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datastage实战学习指南

一个关于datastage学习的好文章,不看你会后悔。
2009-10-12 上传大小:3.89MB
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评论 共2条

guc115 写的不错,很详细
2013-08-16
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z85862267 确实是"实战"的,都是自己总结的开发经验吧,图配的也很多,就是资源分有点贵...先收了,慢慢看,感谢分享
2012-10-23
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datastage学习指南

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TensorFlow机器学习实战指南.PDF

第1章介绍TensorFlow的基本概念,包括张量、变量和占位符;同时展示了在 TensorFlow中如何使用矩阵和各种数学操作。本章末尾讲述如何访问本书所需的数据 源。 第2章介绍如何在计算图中连接第1章中的所有算法组件,创建一个简单的分类 器。接着,介绍计算图、损失函数、反向传播和训练模型。 第3章重点讨论使用TensorFlow实现各种线性回归算法,比如,戴明回归、lasso回 归、岭回归、弹性网络回归和逻辑回归,也展示了如何在TensorFlow计算图中实现每 种回归算法。 第4章介绍支持向量机(SVM)算法,展示如何在TensorFlow中实现线性SVM算 法、非线性SVM算法和多分类SVM算法。 第5章展示如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域法。我们 使用最近邻域法进行地址间的记录匹配和MNIST数据库中手写数字的分类。 第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法,包括操作门和激励函数的概 念。随后展示一个简单的神经网络并讨论如何建立不同类型的神经网络层。本章末尾 通过神经网络算法教TensorFlow玩井字棋游戏。 第7章阐述借助TensorFlow实现的各种文本处理算法。我们展示如何实现文本 的“词袋”和TF-IDF算法。然后介绍CBOW和skip-gram模型的神经网络文本表示方式, 并对于Word2Vec和Doc2Vec用这些方法来做预测。 第8章扩展神经网络算法,说明如何借助卷积神经网络(CNN)算法在图像上应 用神经网络算法。我们展示如何构建一个简单的CNN进行MNIST数字识别,并扩展到 CIFAR-10任务中的彩色图片,也阐述了如何针对自定义任务扩展之前训练的图像识别 模型。本章末尾详细解释TensorFlow实现的模仿大师绘画和Deep-Dream算法。 第9章解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络(RNN)算法,展示如何进行垃 圾短信预测和在莎士比亚文本样本集上扩展RNN模型生成文本。接着训练Seq2Seq模 型实现德语-英语的翻译。本章末尾展示如何用孪生RNN模型进行地址记录匹配。 第10章介绍TensorFlow产品级用例和开发提示,同时介绍如何利用多处理设备 (比如,GPU)和在多个设备上实现分布式TensorFlow。 第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和求解常微分方程 (ODE),还介绍了Tensorboad的各种用法和如何查看计算图指标。

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UML2.0学习指南

作者:(美)多切蒂 著,俞志翔 译 出版社:清华大学出版社 内容提要 本书详细介绍了面向对象的分析与设计,全面探讨了面向对象概念、软件开发过程、UML和多层技术。 本书使用最常见的技术和方法,通过一个贯穿全书的案例分析,对面向对象的软件开发过程和使用面向对象技术的编程过程进行了透彻的讨论。首先阐述了面向对象软件项目的基本概念,然后基于广泛使用的方法,介绍了使用进行以测试为驱动的开发过程,最后研究了现实世界中的开发问题。 本书特色: ·本书按照典型开发项目的步骤,整合了需求、设计、规范和测试; ·案例分析清晰地说明了如何分析抽象的问题,从而最终得出一个具体的解决方案; ·合作站点上的AQS(自动组卷系统)练习题使读者可以实践本书描述的技术。 读者对象: 无论读者是在校师生还是参加业务培训的开发人员,或者是转向面向对象技术的有经验的程序员,本书都会对您有所帮助。 目录 第1章 入门 1.1 背景 1.2 编程简史 1.3 方法学 1.4 关于本书 第Ⅰ部分 设置场景 第2章 对象的概念 2.1 引言 2.2 什么是对象 2.3 相同还是相等 2.4 描述对象 2.5 封装 2.6 关联和聚合 2.7 图和树 2.8 链接和可导航性 2.9 消息 2.10 启动操作 2.11 协作示例 2.12 面向对象程序的工作原理 2.13 垃圾收集 2.14 类 2.15 类定义的内容 2.16 共享数据和共享操作 2.17 类型 2.18 术语 2.19 重用代码 2.20 小结 2.21 课外阅读 2.22 复习题 2.23 练习1的答案 2.24 复习题答案 第3章 继承 3.1 引言 3.2 设计类层次结构 3.3 给类层次结构添加实现代码 3.4 抽象类 3.5 重定义方法 3.6 实现栈类 3.7 多重继承 3.8 使用继承的规则 3.9 小结 3.10 课外阅读 3.11 复习题 3.12 复习题答案 第4章 类型系统 4.1 引言 4.2 动态和静态类型系统 4.3 多态性 4.4 动态绑定 4.5 多态性规则 4.6 类型转换 4.7 显式类型转换 4.8 使用模板进行泛化 4.9 小结 4.10 课外阅读 4.11 复习题 4.12 练习2的答案 4.13 练习3的答案 4.14 复习题答案 第5章 软件开发的方法学 5.1 引言 5.2 软件开发中的经典阶段 5.3 软件工程和瀑布方法学 5.4 新方法学 5.5 面向对象的方法学 5.6 Ripple概述 5.7 小结 5.8 课外阅读 5.9 复习题 5.10 复习题答案 第Ⅱ部分 理解问题 第6章 收集需求 第7章 分析问题 第Ⅲ部分 设计解决方案 第8章 设计系统体系结构 第9章 选择技术 第10章 设计子系统 第11章 可重用的设计模式 第12章 指定类的接口 第13章 不间断的测试 附录A Ripple小结 附录B iCoot案例分析 附录C UML表示法小结

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TensorFlow机器学习实战指南中英双语版-epub和pdf格式 中文版只有epub格式,英文版两种格式都有。

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DataStage安装(windows)

windows下安装 DataStage Server ,讲解详细 值得一看

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TensorFlow机器学习实战指南

从TensorFlow的基础开始介绍,涉及变量、矩阵和各种数据源。之后,针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN、RNN和NLP等重要概念。

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TensorFlow机器学习实战指南,中英文pdf版。Nick McClure 著,曾益强 译。机械工业出版社,2017年10月出版

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datastage V11.7.0服务端在windows下安装部署

详细介绍了datastage在windows环境下的安装步骤和注意事项

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DataStage IBM

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datastage8.7虚拟机安装简单实用,方便学习和测试datastage功能,由于上传资源大小限制,请先下载手册文档资料,在readme中通过百度云下载地址进行下载datastage客户端和服务端安装程序

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要做datastage调度的,ds对c开放接口,这个是java写的可以用java调用dsjob的代码,里面实现了所有的方法,还有一个调用的例子。需要的朋友可以下载回去,我研究好长时间。。。里面还有用到的ds的文档可以自己在其他网站下载到。也可以找我的

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