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SQL处理查询

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三十条措施提高 SQL 处理查询上百万条数据库的速

度

作者：东升　来源：隆安教育论坛　发表：2009-08-13 22:54　我要评论

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by

涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃

使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索

引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用

索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为 SQL 只有在运行

时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必

须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知

的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num=@num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使

用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索

引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name 以 abc 开头

的 id

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内容反馈

yw790912

2013-04-19

下了，参考下
aoz666

2013-07-18

OPD方式还是不如SQL Loader稳定高效

liangweiqing00

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