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计算机视觉中的数学方法(非常清晰) 评分:

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《计算机视觉中的数学方法》
计算机视觉中的数学
计算机视觉中的数学方法-吴福朝(超超高清)

计算机视觉中的数学方法-吴福朝(超超高清),不是扫描版,所以超级高清,适合计算机视觉相关人士学习。

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计算机视觉的数学基础
计算机视觉中的数学方法

本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉 研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面 与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。II. 矩阵与张量是描 述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重 介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分析,张量代 数,运动与结构,多视点张量。III. 模型估计是三维计算机视觉的基本问题,通常涉及到变换

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计算机视觉中的数学方法下载
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计算机视觉入门之数学篇
计算机视觉中的数学方法(吴福朝版)

本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到的基本数学理论与方法

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计算机视觉.中的数学方法,.吴福朝,.科学出版社,.2008

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计算机视觉中的数学方法——吴福朝

《计算机视觉中的数学方法》由射影几何、矩阵与张量、模型估计3篇组成,它们是三维计算机视觉所涉及的基本数学理论与方法。

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