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高斯-赛尔德迭代法求线性方程组Ax=b
高斯-赛尔德迭代法求线性方程组Ax=b
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利用高斯-赛尔德迭代法求线性方程组Ax=b的解。压缩包里包含了这一方法的代码,打开软件并运行程序即可
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高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解
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分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b
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分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b,其中 A=[-8 1 1;1 -5 1;1 1 -4],b=[1 16 7], 取初始量x(0)=(0,0,0)',精确到0.001。
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这是我自己编写的程序,嘿嘿,为了能在这里混点积分只好现出自己的一点点东东了。不过大家放心,这绝对是好货。 高斯迭代法求解线性方程组……
MATLAB雅克比迭代法(Jacobi method)和高斯-赛德尔迭代法(Gauss–Seidel method)求Ax=b
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此程序为本人学习数值分析中编写的matlab程序,大家如有需要可以分享一下。
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数值分析实验内容,用matlab写程序实现高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法。 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列,即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则,有不同的计算规则得到不同的迭代法。
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