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《精通特征工程》示例代码.zip

《精通特征工程》 / 《Feature Engineering for Machine Learning》书中的示例代码

极佳的特征工程教程——Understanding Feature Engineering

特征工程是机器学习建模最重要的一步，它直接决定了模型的效果。 近日数据科学家 Dipanjan Sarkar发表了几篇特征工程的深度好文，强烈推荐大家学习观摩！

机器学习入门之特征工程.pdf

特征工程简介 • 什么是特征工程? • 为什么特征工程很重要? 特征工程处理方法 • 数据预处理的有效方法 • 如何获取重要特征? • 如何进行有效的特征选择? • 常用的降维方法

Feature_Engineering_for_Machine_Learning

Feature Engineering for Machine Learning, for kindle. epub

Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics 无水印原版pdf

Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

Feature Engineering for Machine Learning_Principl

"Feature Engineering for Machine Learning_Principles"可能是一本探讨这一主题的书籍或文档，重点讲解如何在数据挖掘、人工智能和数据竞赛中有效地进行特征工程。 特征工程涉及以下关键知识点： 1. **数据预处理...

Feature Engineering for Machine Learning

特征工程是机器学习中的关键步骤，它涉及到将原始数据转化为模型可以有效学习和理解的特征。这本书《Feature Engineering for Machine Learning》为数据科学家提供了一套原则和技术，旨在帮助他们优化模型性能。以下...

Feature Engineering for Machine Learning - Alice Zheng

Feature Engineering for Machine Learning - Principles and Techniques for Data Scientists Alice Zheng and Amanda Casari

Sanet.st.Feature Engineering Made Easy - Sinan Ozdemir.epub(正式版)

让特征工程变得简单正式版 This book will cover the topic of feature engineering. A huge part of the data science and machine learning pipeline, feature engineering includes the ability to identify, ...

基于快速背景差分的高速铁路异物侵入检测算法_郭保青.pdf

论文仅供学习和参考。 针对铁路场景抖动发生在垂直方向的特点，提出了一维灰度投影结合高斯滤波的图像快速去抖方法，在大幅提高处理速度的同时获得了较好的去抖效果; 针对复杂多变的背景，提出了一种基于前景目标统计分布的背景更新算法，定义了目标分散指数用于确定行列投影次序，通过统计前景目标分布实现背景更新，在提高速度的同时解决了传统背景更新算法难以解决的鬼影问题。最后通过背景差分获取前景目标，并通过目标标记、合并与特性分析提高目标检测的准确性。

feature-engineering-made-easy.pdf

简单的特征工程操作， 轻松处理数据。

Feature Engineering Made Easy (2018.04) (epub+code)

机器学习的利器！ 特征选择的法宝！ kaggle 必备书！ -----Shi Long

Feature Engineering Made Easy(2018.01).A4.pdf

Feature Engineering Made Easy(2018.01).A4.pdf 让特征工程变的简单 预览文字版本，排版有点差，英文原版，简单易读

Feature Engineering

特征工程，特征选择，Feature Engineering for machine learning

Feature_Engineering_for_Machine_Learning.epub

《Feature Engineering for Machine Learning》这本书深入探讨了这一主题，由Alice Zheng撰写，旨在帮助读者理解并掌握如何有效地构建和优化特征，从而提升机器学习模型的效率。 特征工程涉及到多个方面，包括数据...

Feature Engineering for Machine Learning_Principles and Techniques

"Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists" 这本书详细探讨了如何有效地进行特征工程，帮助数据科学家优化他们的工作流程。 特征工程的核心是将原始数据转化为对...

feature engineering.zip

在"feature engineering.zip"这个压缩包中，包含了一本名为《精通特征工程》的中文PDF书籍和一个"示例代码.zip"的文件，这为我们提供了深入理解和实践特征工程的宝贵资源。 《精通特征工程》这本书籍很可能是为初学...

FEATURE ENGINEERING

一份不错的关于机器学习中特征工程的slides。 What is feature engineering? • Limits on number of features • How to select a “good” set of features • Standard FE techniques • TL;DR: As we get better...

机器学习特征工程基本技术

机器学习特征工程基本技术，Fundamental Techniques of Feature Engineering for Machine Learning。

201905—机器学习之特征工程—六天课程知识总结的思维导图.pdf

201905—机器学习之特征工程—六天课程知识总结的思维导图.pdf

特征工程思维导图

机器学习的前置工程应用 特征工程思维导图

很经典软件工程精通，软件工程

软件工程精通，很好的软件工程书籍，很经典

特征工程选择_整理

特征工程是什么？ 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限 一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。

Feature engineering

特征工程是机器学习领域中的一个核心环节，它旨在改善原始数据，使其更适于机器学习算法进行学习，从而提升模型的预测效果。在这一过程中，数据科学家需要利用专业知识手工设计或通过算法自动生成有效特征，以此来...

Python-Featuretools自动特征工程开源框架

**Python-Featuretools自动特征工程开源框架** 在数据科学领域，特征工程是机器学习流程中的关键环节，它涉及从原始数据构建新特征的过程，这些特征能够更好地反映数据的本质，从而提高模型的预测能力。`Feature...

Feature Engineering Made Easy.rar

特征工程是人工智能和机器学习领域中的关键步骤，它涉及到数据预处理、特征选择...《Feature Engineering Made Easy》这本书会详细讲解这些概念和技巧，并提供实践案例，是初学者和从业者深入了解特征工程的良好资源。

Mastering Feature Engineering(2017.06)

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干货分享|详解特征工程与推荐系统及其实践

协同过滤CollaborativeFiltering特征工程FeatureEngineering推荐系统实战注意点首先我们看一下机器学习的五大环节。一是特征工程。第二是算法定义和调参，就是你该选择什么样的算法，用什么样的参数进行调节。第三是...