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DSmT理论及其在信息融合中的应用 评分:

本书旨在介绍信息融合领域中新出现的一个分支。在信息融合过程中,可能 会出现信息源提供的信息不确定或者高度冲突的问题,而这个新的分支就是为了 解决此问题而产生的。这个被称为DSmT的理论 为我们提供了许多新的有用的组合规则。 吉恩·德泽特     弗罗仁汀·司马仁达齐

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2013-03-01 上传 大小:10.22MB
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hunter1848 非常好用的程序,非常好用的资源。谢谢。
2018-04-24
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u014418705 不知道为啥被拦截了,评论一下重新下
2017-12-03
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wy_android 很好的一本书,推荐看看!
2016-06-02
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buaahero 是译者国家自然基金的成果之一
2015-11-20
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xiaoyaoxiangao 很好的一本书,推荐看看!
2015-08-04
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多源信息融合理论与应用

本书从多源信息融合技术的基础理论出发,首先介绍了多源信息融合的基本概念、模型和算法;接着介绍了多传感器的分布式检测、跟踪、管理以及多源信息融合新技术,最后介绍了多源信息融合的军事应用及其他应用。

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多源信息融合理论及应用-潘泉等-清华大学出版社

本书是关于多源信息融合理论与应用的一本教材,主要内容包括多源信息融合的基本概念及发展过程、估计理论基础、信息融合数学基础、检测融合、估计融合、目标跟踪、数据关联、目标识别融合、图像融合、组合导航与信息融合、态势估计、威胁估计、信息融合中的性能评估及与教材内容相关的实验等,且每章后面都附有习题,以供学生课后练习和巩固知识。

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多传感器多源信息融合理论及应用 彭冬亮著.pdf

扫描版书籍,多传感器多源信息融合理论及应用,作者:彭冬亮 文成林等

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DSmT理论及其在信息融合中的应用.pdf

DSmT创始人Florntin Smarandache及Jean Dezert对DSmT理论及其应用的阐述,中文版,由黄心汉、李新德翻译。信息融合方向经典好书,内容包括:1、DSmT的基础理论及其发展;2、涉及超幂集部分介绍;3、混合DSM模型表示;4、DSmT和贝叶斯推理的概率化逻辑;5、各种情境中的数据关联:多目标跟踪、中智框架等等。。。

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DSmT理论及其在信息融合中的应用【高清PDF】

《DSmT理论及其在信息融合中的应用(文集)》介绍基于似是而非和自相矛盾推理的Dezert-Smarandache理论(DSmT)在信息融合方面的最新进展和应用。DSmT提出了一种新的数学框架,用来处理用广义基本信度函数表示的不确定、不精确和高冲突信息源。DSmT超越了Dempster-Shafer理论的局限,提出了一种新的一般性融合规则。该规则不要求归一化处理,可应用于具有任何冲突程度的模型(自由DSm、混合DSm和Shafer模型)。DSmT能很好地适应静态的和动态的融合问题,而且可以在任何结构(离散、连续和/或混合的)上应用。因此,即使由于命题本身所固有的模糊性、相关性和不精确性等自然属

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关于信息融合的内部资料

关于信息融合的内部资料,对于研究信息融合算法的朋友很有帮助,很有价值哦!

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多源多目标统计信息融合Ronald P. S. Mahler

多源多目标统计信息融合,阐述了有限随机集的基础理论与工程近似技术,全书共17章,分为3篇,由浅入深地介绍了多源单目标信息融合、多源多目标信息融合、多源多目标近似滤波技术等内容。

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多传感器数据融合理论及应用(第二版)

多传感器数据融合理论及应用(第2版) 内容简介 本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程,做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣,即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容,满足了对这些知识有需求的读者。 作者简介 作者:(美国)克莱因 译者:戴亚平

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信息融合理论的基本方法与进展(Ⅱ).pdf

分析了信息融合面临的问题与挑战, 包括系统融合框 架、信息不确定、多模态、高冲突、强相关、网络化以及非线性等; 并以此为分类依据, 在信息融合模型与系统设 计、不确定信息融合、多模态信息融合、高冲突信息融合、相关信息融合及网络化信息融合等方面对近10年来的进 展进行了综述.

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