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Druid实时大数据分析原理与实践(欧阳辰) 评分:

Druid 是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此Druid最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维OLAP分析。 另外,Druid还有一个关键的特点:它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析,因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它
2017-12-28 上传大小:35.42MB
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评论 共5条

myspace1916 非常不错,可以看
2018-11-30
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k1024k 好,值得阅读,非常好的资源
2018-01-14
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hcgis 非常不错,目前正结合Spring学习,适合初学者。
2018-01-11
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Druid实时数据分析原理实践.pdf

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Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件,最近几年快速风靡全球互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等,在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、高级特性的使用,也包括一些源代码的解析,以及一些常见问题的快速回答。 Druid 的生态系统正在不断扩大和成熟,Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型,深度了解Druid 的功能和原理

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