主元分析PCA理论分析及应用.doc

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2021-11-30 20:36:51 上传
lepine
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内容简介:主元分析(PCA)理论分析及应用什么是 PCA?PCA 是 Principal component analysis 的缩写,中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术,最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字:主元分析,这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构,去除噪音和冗余,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单,而且无参数限制,可以方便的应用与各个场合。因此应用极其广泛,从神经科学到计算机图形学都有它的用武之地。被誉为应用线形代数最价值的结果之一。在以下的章节中,不仅有对 PCA 的比较直观的解释,同时也配有较为深入的分析。首先将从一...