智能交通大数据及云应用平台解决方案
什么是交通大数据
交通概念很大， 所涉及的范围很广， 如城市道路交通指数、 地铁运行数
据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营
数据、远洋及内河航道船舶数据、 物流车辆及货物数据、 公交车实时数据、
出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行
数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。
我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交通建设和
运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、
GPS 定位信息、 RFID 识别信息等每天产生的大量数据，并借助信息化手段
将这些相互关联的数据整合到一起 (比如车辆信息、地图信息、人员信息、
违规违章记录信息等等 )，形成一个有价值数据链，从而知道城市交通信息
化建设，为公安交通实战应用服务，为市民出行服务。
什么是云分析
云分析系统具备超高的计算性能，单机设备每天处理的信息量最大高
达 2000 万张图片。 云分析具备对卡口、 电警以及部分监控设备拍摄的车辆
图像信息的结构化智能分析功能， 主要包括识别图像中车辆的品牌、 型号、
年款、车身颜色、类别、异常特征 (如遮挡面部、遮挡号牌 )、唯一性局部特
征(如年检标志、车内饰物 )等关键信息。
可对提交的图像中的车辆车牌颜色及车牌号进行二次识别，通过大数
据进行，时间、地理、轨迹等的对比识别，以得出分析结果。
过去几年，智能交通系统建设取得了长足的进步与发展， 针对道路交通
违法、交通安全等，不断在不同的时间，不同的阶段建立了交通卡口、违法
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