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长江证券最新软件 评分:

有很多功能,可以把行情和交易和二

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长江证券最新软件

有很多功能,可以把行情和交易和二

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长江证券-机器学习白皮书系列二

本篇报告将进行无监督学习方法的介绍。无监督学习方法包括分布估计、因子 分析、主成分分析、聚类分析、关联规则和Google PageRank 算法等,本文主 要就常用方法分成两类:聚类和降维进行介绍。

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Python教程从入门到精通(长江证券金融工程专题报告)

Python:从入门到精通(基础篇) 金融工程┃专题报告 (长江证券2018-10-16)

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“区块”引领新思路,“链”就科技新高度-信息技术行业深度报告-20180126-长江证券-41页

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工程机械行业专题:“冰与火”交织,工程机械下一个路口在哪?-20180707-长江证券-11页.pdf

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机器学习白皮书系列之三:深度学习的方法介绍及金融领域应用实例-20180122-长江证券-27页.pdf

机器学习白皮书系列之三-深度学习方法介绍和金融领域应用实例,介绍了深度学习的常见算法,DNN,CNN,RNN和在金融领域里的实际应用

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最新长江电力发电分析软件

自动从三峡总公司网站下载水情数据并分析发电量 作出历史年份发电比较等分析

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长江拼图authorware

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长江水系 kml

长江发源于“世界屋脊”——青藏高原的唐古拉山脉各拉丹冬峰西南侧,是中华民族的母亲河 [1] 。干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海11个省、自治区、直辖市,于崇明岛以东注入东海,全长约6300km。

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长江水质的量化评价与预测析(最新)

本文分析评价了长江近年的水质情况,确定出长江主要污染源,并分析预测了未来10年长江的污染情况。 建立了模糊综合评价模型来评价长江水质。由所给17个观测站28个月的水质数据,分别求出每个观测站水质处于各类污染的隶属度,建立单因子模糊评判矩阵,结合评价指标的权系数向量,求出反映17个观测站水质状况的模糊综合评判矩阵,并进行归一化处理。求解得长江全流域1类水质断面占17.65% ,2类水质断面47.06%,3类水质断面23.53%,4类水质断面5.88%,5类水质断面5.88%,并得到各断面的水质情况。 改进稳态一维对流扩散水质模型,分别求出长江干流上六个江段高锰酸盐(CODMn)和氨氮(NH3-N

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长江水系矢量文件

长江水系KMZ文件,线状水系,可在google中直接打开查看

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长江大学客户端

长江大学客户端例子代码,仅供学习研究用,禁止商用,我网上转了的,分享给大家,只收一分。

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DSP-长江大学课件

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长江流域水土保护论文

选修课的论文 写的可持续发展和环境保护 写了长江流域水土流失和解决方案

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长江经济带Shp文件

长江经济带的shp文件,包括省域、市域、县域,可供给学科做空间计量分析使用,支持多软件打开

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长江流域shp.zip

长江流域shp文件,包括国界与省界行政区划。欢迎有需求的下载使用。国界与省界来源于中国基础地理数据。

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