维纳滤波理论在图像处理中的应用
总论：维纳滤波理论在图像处理理论基础
总论：维纳滤波理论在图像处理理论基础
对原始图像进行维纳滤波的算法是首先估计出每个像素点的
M*N邻域内的平均值和方差值。有如下两个表达式计算：
用如下的表达式计算输出的灰度值。其中a(n
1
,n
2
)是调整前的
灰度值，b(n1,n2)是调整后的灰度值。
一.维纳滤波在图像滤波中的应用
J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);
Mywiener2 = wiener2(J,[3 3]);
Mean_temp = ones(3,3)/9;
Mymean = imfilter(J,Mean_temp);
figure(2);
subplot(121),imshow(Mywiener2),title(‘维纳滤波输出');
subplot(122),imshow(uint8(Mymean),[]),title(‘均值滤波输出');
一.维纳滤波在图像滤波中的应用
