图解算法

《算法导论(第二版)》(中文版)课后答案.pdf

《算法导论(第二版)》(中文版)课后答案.pdf

算法导论第二版答案 潘金贵

算法导论是一门十分难得学科，要学好它要费很大力气。这里有一些习题答案，大家可以参考一下~~~~~~~~~~~~~~

算法导论（潘金贵）

算法导论，欢迎下载，网络资源，互利共享！

算法导论（第二版）习题答案

这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。

算法导论 中文版 原书第2版

算法导论 中文版 原书第2版 MIT经典教材 不解释

算法导论（第2版）参考答案

目录（Table of Contents） 　　前言（Preface） 　　第一部分（Part I） 基础（Foundations） 　　第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 　　第二章 开始（Getting Started） 　　第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 　　第四章 递归（Recurrences） 　　第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 　　第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 　　第六章 堆排序（Heapsort） 　　第七章 快速排序（Quicksort） 　　第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 　　第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 　　第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 　　第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 　　第十一章 散列表（Hash Tables） 　　第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 　　第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 　　第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 　　第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 　　第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 　　第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 　　第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 　　第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 　　第十八章 B-树（B-Trees） 　　第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 　　第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 　　第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 　　第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 　　第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 　　第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 　　第二十四章 单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 　　第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 　　第二十六章 最大流（Maximum Flow） 　　第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 　　第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 　　第二十八章 矩阵运算（Matrix Operations） 　　第二十九章 线性规划（Linear Programming） 　　第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 　　第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 　　第三十二章 字符串匹配（String Matching） 　　第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 　　第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 　　第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 　　第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 　　附录A 求和（Summations） 　　附录B 集合，等等。（Sets, Etc.） 　　附录C 计数与概率（Counting and Probability） 　　参考文献（Bibliography） 　　索引（Index）

算法导论（原书第二版）

目录（Table of Contents） 前言（Preface） 第一部分（Part I） 基础（Foundations） 第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 第二章 开始（Getting Started） 第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 第四章 递归（Recurrences） 第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 第六章 堆排序（Heapsort） 第七章快速排序（Quicksort） 第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 第十一章 散列表（Hash Tables） 第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 第十八章 B-树（B-Trees） 第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 第二十四章单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 第二十六章 最大流（Maximum Flow） 第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 第二十八章矩阵运算（Matrix Operations） 第二十九章 线性规划（Linear Programming） 第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 第三十二章 字符串匹配（String Matching） 第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 附录A 求和（Summations） 附录B 集合，等等。（Sets, Etc.） 附录C 计数与概率（Counting and Probability） 参考文献（Bibliography） 索引（Index）

算法导论(第二版 影印版)

本书自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。

《算法导论》习题答案和教师手册

这里提供《算法导论》（第二版）的习题答案和教师手册。该习题答案在网上流传甚广，但非原书作者所写，其质量也不太好（除了只给了一些比较简单的习题的答案外，还存在一些错误，故不推荐）。而教师手册（Instructor's Manual）系原书作者所写，只提供给使用该书的教师所用，故网上较难找到。其主要内容包括一些知识点的讲解和部分习题答案（这可能才是我们关注的重点，呵呵），这些习题答案对应着较难的题目。

算法导论（第二版）课后题解答 潘金贵译

计算机算法经典教材算法导论（第二版）课后习题解答，潘金贵译（机械工业出版）

算法导论 第三版 中文pdf

算法导论 第三版 中文pdf

算法导论（潘金贵译）

算法导论（潘金贵译）

算法导论第二版中文版

算法导论第二版中文版，PDF格式，全屏阅览很清晰。

算法导论（第二版）.

算法导论（第二版），机械工程出版社，潘金贵等译

算法导论中文版第二版第三版

清晰的PDF 包括中文版第二版 与英文版第三版

算法导论 第三版 中文版

算法导论第三版中文版 pdf高清版 在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。算法导论第三版中文版将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些...

算法导论第三版英文版

算法导论第三版英文版算法导论第三版英文版算法导论第三版英文版算法导论第三版英文版算法导论第三版英文版

算法导论答案第四版英文版

算法导论答案，第四版，但是是英文版的。

算法导论原书第2版

算法导论原书第2版，介绍了各种算法，及其伪代码

算法导论第四版 英文

这本是普林斯顿大学计算机java 教材， 网上可以搜索到源代码，结合书本，做下代码验证。作者是Robert Sedgewick, Kevin Wayne

算法导论_第三版_中文版

好不容易找到的最新《算法导论》第三版中文版PDF，共享出来大家一块学习。绝对是中文版。

算法导论第三版答案.pdf

算法导论第三版答案.pdf

算法导论第三版完整版答案

算法导论第三版答案，算是比较全的版本 中文答案

南大版算法导论中文版

给个南大算法导论中文版的以便大家学习，呵呵~~

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（整和为一个文件）（2014-2020全国各地区原油加工量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量，并且分析了2019年全国各地区原油加工量，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含2个excel表，4个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在微信里面问。

仿真电路以及操作方法

用一片通用四运放芯片LM324组成电路，实现以下功能：用低频信号源产生ui1=0.1sin2πft（V），f=500Hz的正弦波信号，加至加法器的输入端，加法器的另输入端加入有自制振荡器产生的信号uo1。要求加法器的输出电压ui2=10 ui1+ uo1。ui2经选频滤波器滤除uo1频率分量，选出f信号为uo2，uo2为峰峰值等于9V的正弦信号。uo2信号经比较器后在1KΩ负载上得到峰峰值2V的输出电压uo3。用NI Multisim 打开即可，参数已调好。对应博客：https://blog.csdn.net/weixin_43723423/article/details/90761331

【纯干货啊】华为IPD流程管理(完整版).pptx

华为IPD产品研发流程完整版。非常的详细，很适合给新是的实习生做培训用！是我一直在用的流程管理，很适合学习与交流。

可编程语言标准IEC61131-3中文版.pdf

可编程语言标准IEC61131-3中文版

OFDM完整仿真过程与教程.zip

辛苦写了关于OFDM的详细仿真，从产生信息流到最终解调，包含星座图，误码率图。包括了相关技术的详细解释，（信道编码，扩频，导频，信道估计等）。注：本段程序不包括射频传输部分，即载波调制，基带调制为QPSK。具体的教程可以参考我的相关文章。

信号与系统——保研复习资料.pdf

本文档为本人保研复习过程中撰写的信号与系统复习文档，参考书籍为吴大正老师主编的信号与线性系统分析（第四版），全文共43页，包含以下内容： 一、信号与系统（绪论） 二、连续系统的时域分析 三、离散系统的时域分析 四、傅里叶变换和系统的频域分析 五、连续系统的s域分析 六、离散系统的z域分析 七、系统函数 八、少量经典面试题（保研）