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最新Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本 评分:

最新Tmsvm基于SVM的文本挖掘系统 包含JAVA和python两个版本

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2016-12-29 上传 大小:3.46MB
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TMSVM文本分类

TMSVM文本分类 基于协同理论的篇章语义自动分析研究

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文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟,SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果,前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中,仍然有很多问题没有很好的解决,比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡、小样本的训练、Unlabeled样本的有效利用、如何选择最佳的训练样本等。这些问题都将导致curve

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文本挖掘开源软件包

对文本自动做SVM模型的训练。包括Libsvm、Liblinear包的选择,分词,词典生成,特征选择,SVM参数的选优,SVM模型的训练等都可以一步完成。

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