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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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Apache Kylin权威指南 评分:
《Apache Kylin权威指南》pdf版,高清,带书签完整版。
上传时间:2019-01 大小:15.9MB
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Apache Kylin 权威指南
2018-02-12清晰的文字,是快速入门OLAP,学习使用kylin的入门神器 ps:让我填所属分类,好bt,要么你就整个全一点的数据库,分类多点,找了半天没有找到OLAP,KYLIN;让我没得选,只能选择大数据->hive了,比较相近了
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Apache_Kylin权威指南
2018-05-30大数据与传统技术最大的区别就在于数据的体量对查询带来的巨大挑战。从最早使用大数据技术来做批量处理,到现在越来越多地需要大数据平台也能够如传统数据仓库技术一样支持交互式分析。随着数据量的不断膨胀,数据平民化的不断推进,低延迟、高并发地在Hadoop之上提供标准SQL查询的能力成为必须要攻破的技术难题。而Apache Kylin的诞生正是基于这个背景,并成功地完成了很多人认为不可能实现的突破。Apache Kylin最初诞生于eBay中国研发中心(坐落于上海浦东新区的德国中心),在2013年9月底,eBay中国研发中心的技术人员开始对此进行POC并组建团队,经过一年的艰苦开发和测试,于2014年9月30日使其正式上线,并在第二天(2014年10月1日)正式开源。
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Apache-Kylin-权威指南
2018-03-23kylin 核心团队书籍 kylin 核心团队书籍 kylin 核心团队书籍 kylin 核心团队书籍
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Apache+Kylin权威指南
2018-11-24Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎。它采用 多维立方体预计算技术,可以将大数据的SQL查询速度提升到亚秒级别。 相对于之前的分钟乃至小时级别的查询速度,亚秒级别速度是百倍到千 倍的提升,该引擎为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大 门。 Apache Kylin也是中国人主导的、唯一的Apache顶级开源项目,在开 源社区有世界级的影响力。
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Apache+Kylin权威指南.pdf
2019-04-07Apache Kylin中文版权威指南,Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎。 另外,如果大家积分不足的话呢,也可以私信数字“0007”至我的微信公众号,来获取该资源。更重要的是公众号里面也有Apache Kylin相关文章噢,减少你的学习成本。 Kylin采用多维立方体预计算技术,可以将大数据的SQL查询速度提升到亚秒级别。相对于之前的分钟乃至小时级别的查询速度,亚秒级别速度是百倍到千倍的提升,该引擎为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。 Apache Kylin也是中国人主导的、唯一的Apache顶级开源项目,在开源社区有世界级的影响力。 对于数据分析来说,挺有必要看的一本书,推荐给大家。 快快下载学习吧~
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Apache_Kylin权威指南.PDF
2017-08-14Apache Kylin是基于Hadoop大数据平台的开源OLAP引擎,为超大规模数据集提供快速交互式分析能力,在万亿规模数据上提供亚秒级的查询性能。本书由Apache Kylin核心团队(PMC member)编写,系统地介绍了Apache Kylin的 背景、原理、基础知识、调优、运维、二次开发等 各个方面,是关于Apache Kylin的权威指南
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《剑指大数据——Flink学习精要(Java版)》(最终修订版).pdf
2022-03-25《剑指大数据——Flink学习精要(Java版)》(最终修订版).pdf
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2023-10-19Flink 欺诈识别项目代码
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2023-06-21给大家分享一套课程——实战Flink+Doris实时数仓课程,附源码+文档+虚拟机。
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2023-06-08此套面试题来自于各大厂的真实面试题及常问的知识点,如果能理解吃透这些问题, 你的大数据能力将会大大提升,进入大厂指日可待,包含Hadoop spark flink hive hbase kafka doris clickhouse
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2022-12-27《基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库》——本课程为大数据实时数仓项目实战课程,以大数据实时数仓项目为主线,理论和实战相结合,全方位、全流程、无死角讲解数仓项目的数仓基础、项目规划、需求分析、架构设计与技术选型、大数据平台构建、项目业务介绍、数据采集、数仓建模理论、数仓设计规范、数仓搭建、实时分析以及数据大屏制作。学完本课程,零基础的学员能入行大数据仓库工程师,有开发基础的学员也能快速积累项目实战经验
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2022-06-28实验内容与完成情况: 1. 使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux操作系统中安装IntelliJ IDEA,然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序,并打包成JAR包,提交到Flink中运行。 安装Flink并启动: 安装maven: 使用IntelliJ IDEA写java: 使用maven打包JAR包 运行JAR包结果: 2. 数据流词频统计 使用Linux操作系统自带的NC程序模拟生成数据流,不断产生单词并发送出去。编写Fink程序对NC程序发来的单词进行实时处理,计算词频,并输出词频统计结果。要求首先在IntelliJ IDEA中开发和调试程序,然后打包成JAR包部署到Flink中运行。 使用IntelliJ IDEA写java: 运行NC并输入数据: 运行JAR包:
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2022-02-15flink 以connector形式连接clickhouse,资源稀缺,阿里云已经找不到了 id Int, age Int, sex Int, create_date Date ) WITH ( 'connector' = 'clickhouse', 'url' = 'jdbc:clickhouse://10.1.3.176:8123/test', 'table-name' = 'tb_user', 'username' = '', 'password' = '', 'format' = 'json' )
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2019-10-24Apache Flink 在诞生之初就确立了使用同一个引擎支持多种计算形态的目标,包括流计算,批处理和机器学习等等。阿里巴巴在选择 Flink 作为新一代大数据引擎时也坚定不移的在贯彻这一目标。在我们的内部版本 Blink 中,我们使用了 SQL 作为流批一体的统一入口,并且在流计算和批处理上都做了大量的优化。流批一体也开始真正的发挥出了价值,在我们的搜索离线数据处理和机器学习平台上均获得了较好的效果。本演讲将分享 Blink 针对流批一体化的场景做了哪些优化,在支持实际业务上碰到了哪些问题,我们又是怎么解决的。