《统计自然语言处理》 宗成庆第二版pdf +《统计自然语言处理基础》 苑春法译pdf

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统计自然语言处理 宗成庆著

国内很经典的一本自然语言处理的入门书籍，字迹清晰带书签。

宗成庆 统计自然语言处理 中

国内经典教材,不可不看的一本书.中部最新PPT

宗成庆统计自然语言处理.zip.001

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统计自然语言处理 宗成庆（第二版）

文字版pdf，高清带书签 文字版pdf，高清带书签 文字版pdf，高清带书签

用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件

博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851

基于行人检测的YOLOv8算法+全套代码

结合原作者代码和文档，并基于自己的理解重新绘制的可读性更高更易理解的文档，并自己重写的项目代码，注释完整清晰。 代码可读性高,可直接使用。 yolov8 - yolov8 代码 - checkpoints best.pth - data classes.txt train.txt - dataset dataloader_yolov8.py（多种数据增强方法）image_enhancement.py - loss box_loss.py loss.py self.assigner.py - utils utils.py decode.py train.py demo.py onnx_export.py onnx_test.py yolov8.onnx

哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf

2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业。

行人跌倒数据集（VOC格式）

行人跌倒数据集（VOC格式）

Deep Learning Tuning Playbook（中译版）

由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。

社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期

使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887 遇到问题请小伙伴通过私信联系作者，感谢大家的支持！

zotero翻译插件.xpi

2023/9/2 更新

2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip

2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip

YOLOv5 人脸口罩图片数据集

约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频

兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。

深度学习实验报告5-循环神经网络实验

源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述： 理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果（最好使用图表展示） 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batch_size、lr等）选其中至少1-2个进行分析 ps：用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip

Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found 本文件是cudnn-7.6.5的文件，可以用来解决一些tensorflow无法加载某些文件的问题

多模态+大模型+学习笔记

BLIP学习笔记，对熟悉多模态大模型非常有帮助，欢迎大家下载

粒子群算法(PSO)优化支持向量机的数据回归预测，PSO-SVM回归预测,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE

粒子群算法(PSO)优化支持向量机的数据回归预测，PSO-SVM回归预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、M

贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

Pytorch框架学习全部源码（计算机视觉框架系列）

这是所有的学习源码，搭配食用味道更佳。

YOLOV5交通标志识别检测数据集+代码+模型+教学视频

交通标志的目标检测算法在计算机视觉领域一直属于热点研究问题，改进的优化算法不断地被提出。我们以[CCTSDB](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)数据集为例，用YOLOV5算法做交通标志识别。中国交通标志检测数据集(CCTSDB，Chinese Traffic Sign Detection Benchmark)由长沙理工大学 综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室张建明老师团队制作完成。 目前的标注数据只有三大类：指示标志、禁止标志、警告标志。

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统计自然语言处理 宗成庆 第2版

统计自然语言处理 宗成庆 第2版

国科大自然语言处理期末试卷(宗成庆).pdf

中国科学院大学，春季学期，宗成庆老师的自然语言处理的期末试卷。国科大宗成庆老师nlp课程的期末试卷。

宗成庆 统计自然语言处理（第二版）文字版带书签

统计自然语言处理 宗成庆（第二版） 高清文字版带书签，高清，文字版。

宗成庆统计自然语言处理 .pdf

《统计自然语言处理》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法...