drivers-python:用Python编写的驱动程序

驱动程序-python 用Python编写的驱动程序 安装 make install 命令行界面 # help poetry run python main.py --help # record poetry run python main.py \ --dt 0.1 \ --name mock >> record.csv

命令自动安装打印机

自动安装带网卡接口的网络打印机，自动判断系统是32位还是64位后自动安装对应系统的打印机驱动。

pythonWeb 开发：测试驱动方法　山羊书

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Python+web开发：测试驱动方法

1、Python基础知识 2、Pythonweb开发 3、测试驱动方法

《PythonWeb开发：测试驱动方法》

本书从最基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可...

Python Web开发：测试驱动方法1

前言xv准备工作和应具备的知识 xxi第 1 章 使用功能测试协助安装 Django 31.1 遵从测试山羊的教诲，没有测试什么也别做 31.3 创建 Git

Python Web开发 测试驱动方法 ,（英）珀西瓦尔著 ,P416

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图灵书籍(Python+Web开发：测试驱动方法.pdf+代码)

本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写最少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会...

Python Web开发--测试驱动方法

第二部分讨论了 Web开发要素，探讨了 Web 开发过程中不可避免的问题，及如何通过测试解决这些问题。 第三部分探讨了一些高级话题，如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。 本书适合 Web 开发人员...

Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程.pdf

Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程非扫描版可编辑电子书

Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程（第2版）》高清文字版,带书签。中英文都有哦！

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FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战

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Python：测试驱动方法.rar

详细讲述怎样使用python做开发时 测试驱动的方法！简单实用>>>>

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip

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A 题：震源属性识别模型构建与震级预测的代码分析

问题 1：针对附件 1～8 中的地震波数据，找出一系列合适的指 标与判据，构建震源属性识别模型，进行天然地震事件（附件 1～7） 与非天然地震事件（附件 8）的准确区分； 问题 2：地震波的振幅大小、波形特性与震级有着显著关联。根 据已知震级大小的附件 1～7 中数据（震级大小分别为：4.2、5.0、6.0、 6.4、7.0、7.4、8.0），恰当地挑选事件与样本，建立震级预测模型， 尝试给出附件 9 中地震事件的准确震级（精确到小数点后一位）。 问题 3：库深、库容、断层类型、构造活动/基本烈度、岩性等 是影响水库诱发地震震级大小的重要因素。请根据附件 10 中 102 个 水库地震样本，尝试建立水库基本属性资料与震级的关系模型，并给 出合理的依据。

python多个excel合并软件

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python数据分析大作业-爬虫、建立模型、可视化、结论分析

包括代码文件

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

人体姿态检测

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

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2021抢购华为mate40, python版，亲测可用

Python 八股文.pdf

python八股文

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免费下载 人脸识别的68个特征点检测库dat文件 如果收费请移步：https://blog.csdn.net/qq_51985653/article/details/113748025?spm=1001.2014.3001.5501

深度学习实验报告5-循环神经网络实验

源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述： 理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果（最好使用图表展示） 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batch_size、lr等）选其中至少1-2个进行分析 ps：用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分

计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记2

本资源包含历年来计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记1，共15套真题，80道习题及2套练习题。计算机二级python考试的大部分内容都十分基础，可以帮助初学者用来入门Python。考试有40分的单选题、60分的操作题。其中单选题是公共基础题（10分，包括计算机基础、数据结构与算法等相关知识）及Python基础相关的题目（30分，包括python基本语法规则、安装方法、第三方库等相关知识）。 最重要的其实就是操作题，操作题就是给定一定的情景环境，让考生编写相应代码。操作题一共有六大题，包括3道基本操作题（各5分）、2道简单应用题（分别10、15分）和一道综合应用题（20分）。其中基本操作提多以填空形式出现较为简单，应用题多考察一些常用函数，综合应用题难度较大，需要重点练习一下！ 如果有小伙伴刚好想要入门这门语言的话，顺带考个证书会是个不错的选择~

京东 h5st4.1 的生成源代码

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