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粒子群优化RBF神经网络极其应用的两篇好文献 评分

粒子群优化RBF神经网络极其应用的两篇好文献,第一篇介绍优化原理,第二篇阐述了优化网络在入侵检测方面的应用。

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粒子群算法优化RBF网络

利用粒子群算法优化RBF网络。

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粒子群算法优化RBF网络(matlab源码)

matlab实现粒子群算法优化RBF网络,代码有解释。可以跑通!!!

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粒子群算法优化RBF神经网络

粒子群算法优化RBF神经网络MATLAB程序,适用于模式识别和函数逼近。

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改进粒子群优化rbf神经网络

针 对 网 络 安 全 态 势 预 测 , 为 了 提 高 预 测 精 度 和预 测 算 法 的 收 敛速 度 , 采 用 一 种 改 进 的 粒子 群 算 法来 优 化径 向 基 函 数神 经 网 络 。 首 先 , P SO 的 惯性 权 重 因 子 按 一 条 开 口 向 左 的 抛 物 线 递 减 , 在 保证 全局 寻优 的 同 时 又 增 强 了 局 部搜 索 能 力 ; 其 次 , 通过 权 重 因 子 的 调 节 自 动 寻 优 , 并 将搜 寻到 的 全局 最优 值 解 码 成 R B F 的 网 络参 数 ; 最 后 , 通 过 优 化 的 R BF 网 络进 行 网 络

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rbf神经网络权值的粒子群优化算法

本程序利用当前流行的pso算法对rbf神经网络进行优化,使之预测精度高

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RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文

BF神经网络学习算法的研究 共50页 摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基 础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性 能的前提下本文的算法可以产生更紧凑的网络结构。 本文首先回顾RBF神经网络的网络结构及其基本的学习过程。第二章详细 介绍了径向基函数与插值、RBF网络模型和RBF网络的逼近性能。第三章对现阶 段流行的各种RBF神经网络学习算法作了概述给出了正交最小二乘法(OLS)、 递阶遗传训练算法(HGA)和粒子群优化(PSO)算法三种学习算法的详细训练过程。 在第三章的结尾还给出了这三种学习算法的优缺点分析。第

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ModbusTCP/RTU网关设计

基于UIP协议栈,实现MODBUS联网,可参考本文档资料,有MODBUS协议介绍

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

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iCopy解码软件v1.0.1.7.exe

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分布式服务框架原理与实践(高清完整版)

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附件中注册方法亲测有效,加以整理与大家共享。 由于附件大于60m传不上去,另附Camtasia 9百度云下载地址。免费自取 链接:http://pan.baidu.com/s/1kVABnhH 密码:xees

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