基于贝叶斯与大数据的空气质量分析与预测系统设计

内容概要：本文档提出了利用贝叶斯算法以及数据分析、机器学习方法，构建一个基于Web的应用系统，用于实现空气质量的数据收集、分析、预测和展现。通过历史数据分析和统计手段，建立多种数学模型以评估空气质量。文中详细探讨了系统的需求、架构设计及实施过程，其中包括工具环境选择、技术选型、用户管理、空气质量监测等多个方面。此外，文中指出当前环境污染日益严峻的形势下，提升环境治理效能，保障公民健康成为重要课题。 适用人群：适用于环保行业从业者、科研人员、政府机构工作人员及高校学生。 使用场景及目标：该系统的应用场景主要包括政府部门日常监测、企业自检上报、公众获取实时空气质量信息等。旨在提供更为精准的空气质量管理工具，优化环境治理决策。 其他说明：文中引用了多篇文献作为理论支持，并给出了详尽的工作进度计划和具体的模块设计图纸。