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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,中文完整扫描版 评分:

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成,由拉贾拉曼、厄尔曼所著,主要关注极大规模数据的挖掘。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。
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woguai1108 不错,很好,谢谢分享
2018-11-26
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yanghg1980 中文版的完整版本,非常感谢分享
2018-08-13
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l19870812 很高级,靠谱,谢谢分享
2018-07-09
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sail0755 相当靠谱!
2018-06-28
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cfy_wargod 非常不错,开始学习
2018-05-03
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nikuaiqusi 很高级的书 很清楚 感谢分享
2018-04-12
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hf39781234 下载还没看
2018-04-03
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zyy1994622 very very good
2018-03-29
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m0_37518670 不错的资源,学习中,谢谢
2018-03-14
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qq_14836971 非常好。很实用。
2018-01-31
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《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》阅读笔记(二)
数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理中文完整pdf

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成,由拉贾拉曼、厄尔曼所著,主要关注极大规模数据的挖掘。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。 第1章数据挖掘基本概念 1.1数据挖掘的定义 1.1.1统计建模 1.1.2机器学习 1.1.3建模的计算方法 1.1.4数据汇总 1

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【原创】《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》阅读笔记(三)
数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理 第2

大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 第2版,高清pdf资源

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数据-互联网大规模书数据挖掘与分布式处理(第2

大数据-互联网大规模书数据挖掘与分布式处理(第2版),挺好的书籍,给有需要的人。

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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理——部分习题解析
《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》原作名: Mining of Massive Datasets 译者: 王斌

本书由斯坦福大学的“Web 挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。 本书适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。

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[大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理]完整中文扫描.part3.rar

大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理]完整中文扫描版 好资源应当无条件共享

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《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》(中文+英文原)

《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括: 分布式文件系统以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法; 搜索引擎技术,如谷歌的PageRank; 频繁项集挖掘; 大规模高维数据集的聚类算法; Web应用中的关键问题:广告管理和推荐系统。

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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第二版)-电子书
《大数据—互联网大规模数据挖掘与分布式处理》 PDF下载
数据-互联网大规模书数据挖掘与分布式处理(第2完整清晰

大数据-互联网大规模书数据挖掘与分布式处理(第2版) 完整清晰版

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数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 第2 2015.7 .pdf

斯坦福 mining of massive datasets课程的中文版教材,第二版,2015年7月出版,王斌 译著,该教材是斯坦福CS246课程的教材,主要面向本科生及以上学历。原书由剑桥大学出版社出版,中文版由中国工信出版社和人民教育出版社共同出版。

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【高清】大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理.pdf

大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理

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《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》阅读笔记(四)-----WEB广告
[大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理]完整中文扫描.part2.rar

《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括: 分布式文件系统以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法; 搜索引擎技术,如谷歌的PageRank; 频繁项集挖掘; 大规模高维数据集的聚类算法; Web应用中的关键问题:广告管理和推荐系统。 作者简介 Anand Rajaraman,数据库和Web技术领域专业,创业投资基金Cambrian联合创始人,斯坦福大学

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【读书笔记】《大数据——互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
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