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人脸检测并保存人脸图像 评分:

简单的人脸检测,并将人脸区域截取保存,有代码的借鉴意义
2018-06-12 上传大小:4.32MB
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评论 共1条

san3385 运行不了。。。
2018-12-26
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人脸裁剪 人脸识别图片裁剪 多人脸裁剪
几十万张照片,想做个系统,利用人脸识别技术进行人脸识别,把同一个人不同时间地点的照片提取归类
人脸检测+保存图片

基于Python和Opencv实现检测人脸,并将人脸保存下来,支持设置保存图片数目

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人脸检测并切割出来保存

通过matlab自带vision工具箱检测图片中人脸,矩形框框出,并切割出人脸单独保存图片。

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检测人脸并截取出来另存为图片

这是用matlab语言编写的一段代码,可以在一幅图片上将人脸检测出来,并用矩形框框起来,然后裁剪下来,另存为图片。

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人脸检测matlab代码程序

人脸检测matlab代码程序,用到了PCA和LDA算法原理,亲测可用

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利用opencv在视频中识别人脸并且保存

TensorFlow实现人脸识别(2)------利用opencv在视频中识别人脸并且保存 具体代码解释参考http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79445602

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人脸检测、人脸对齐(MTCNN方法)

基于mtcnn方法实现人脸对齐,人脸检测,c++代码实现。

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用摄像头采集图像,实时检测图像中的人脸并用绿色方框标出

用摄像头采集图像,实时检测图像中的人脸并用绿色方框标出

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人脸检测代码

基于OpenCv的人脸检测程序,通过摄像头采集人脸图像信息,进行人脸检测。

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基于openCV的人脸检测(对人脸识别所需的特征值提取做了封装)

近期项目中有人脸相似度对比,因为人脸识别的算法是公司内部的,所以只上传了人脸检测的代码,不过其中一些代码注释还保留着,方便大家看懂自己定义一些属性,人脸特征值的提取也保留了,如果你有人脸识别的算法可以直接调用(android studio项目)

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人脸检测与MATLAB实现

生物识别是一种根据人体自身的生理特征(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来识别身份的技术。近年来,随着模式识别、图像处理和信息传感等技术的不断发展,生物识别显示出更为广阔的应用前景。众所周知,其他的生物测定方法如指纹、声音和虹膜等,由于要求被测定者的主动配合参与,才能达到识别的目的,而人脸识别却不受这种限制,因此人脸识别正在成为当前人们关注和投入较大研究力量的重点。 学习目标: (1)学习和掌握MATLAB人脸检测算法; (2)学习和掌握MATLAB编程实现人脸图像分割; (3)学习和掌握不同颜色空间下的人脸图像分割等

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( 关于人脸检测的MATLAB代码

( 关于人脸检测的matlab程序,可以实现多人脸检测,并且在人脸处画框。。。是个比较好的程序,供初学者使用

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pycharm工程python调用OpenCV实现USB摄像头实时人脸检测

pycharm工程python调用OpenCV实现USB摄像头实时人脸检测,统计每帧人脸检测消耗的时间,并实时保存人脸截图

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OPENCV人脸检测加角点检测并输出坐标

VS2008+OPENCV2.3.0没做MFC单纯的代码,运行起来如果有延迟请将输出坐标注释掉,PS:貌似这种算法的角点对光线很敏感,而且不稳定。

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人脸检测深度图像和彩色图像并保存

数据来自kinect生成的图像,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

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opencv人脸识别demo并保存头像小照片

opencv人脸识别demo并保存头像小照片opencv人脸识别demo并保存头像小照片

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人脸识别预处理人脸裁剪系统Face Cropping人脸裁切

网上有很多人脸数据库,但大部分是未经裁剪处理的,不能直接用于人脸识别试验。而整个网络也几乎找不到人脸裁剪/人脸裁切的工具,广大初入人脸识别研究领域的人不知如何入手。 该程序是为人脸识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪/人脸裁切系统,因为大部分人脸数据库都是未经裁剪/裁切的,而去除背景是人脸识别预处理的重要一步。 采用OpenCV+MFC制作,不提供源代码。用到的同学可以下载。 敬告:因为本程序读取.tif格式图像使用OpenCV函数,而.tif格式本身的复杂性导致没有通用的读取函数,故对有些特殊格式的.tif图像可能会出问题。

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matlab实现人脸检测并提取摄像头检测的图片

使用matlab实现人脸检测,基于viola-jones算法识别人脸并画出矩形框,并将检测的图片进行保存

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MTCNN人脸检测功能

1.基于MTCNN的网络模型实现的人脸检测功能,该模型由3个网络结构组成(P-Net,R-Net,O-Net),FDDB+WIDERFACE+AFLW上验证的正确性来看,基本95%的准确度。 2.该代码不依赖于caffe和opencv,可以在X86或者ARM平台上运行。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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