Matlab数字图像处理技术论文（27篇）主要关于图像增强（下）

在图像的形成、 传输或变换过程中 ,由于受到多种因素的影响 ,如光学系统失真、 系统噪声、 曝光不足 或过量、 相对运动等 ,图像往往与原始景物之间或图像与原始图像之间产生某种差异.降质或退化的图像 通常模糊不清 ,使人观察起来不满意 ,或者使机器从中提取的信息减少甚至错误.因此 ,在对图像进行分析 前 ,必须先对图像质量进行改善[ 1 ] . 图像增强处理技术一直是图像处理领域一类非常重要的基本图像处理技术.图像增强是采用一些技 术手段 ,有选择地突出图像中感兴趣的特征或抑制图像中某些不需要的特征,使之改善图像质量、 丰富信 息量 ,加强图像判读和识别效果.图像增强不考虑图像质量下降的原因 ,只将图像中感兴趣的特征有选择 的突出 ,而衰减不需要的特征 ,它的目的主要是提高图像的视觉质量或凸现某些特征信息 ,使得处理后的 图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效[ 2 ] .因此此类图像处理技术在医学、 遥感、 微生物、 刑侦以及 军事等诸多科研和应用领域对原始图像的模式识别、 目标检测等起着重要作用.