图像处理基础(第2版).[美]Maria Petrou(带详细书签).pdf

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本书也是一本介绍图像技术的教材,但它有不同的视点和方式。至少有两点值得指出: 首先,作者完全采用了一种问答的形式来组织和介绍相关内容。全书从头到尾共设计了472个问题(很多是由学生提出来的),有问有答,循序渐进,逐步将各种图像技术依次介绍。这种形式除能帮助课堂教学外,也很适合自学,因为每一段都解决了一个疑问,对自学者会很有吸引力。书中还有383个详细的示例,不仅方便读者学习,对讲授相关课程的教师也是一个很好的资源。 其次,作者对基本内容和高级内容进行了划分。但与许多教材中这两部分内容不相重合、后者是前者的延伸不同,该书两部分内容密切相关、后者对应前者的更深层次。从其安排来看,基本内容是主干,而高级内容(放在63个框内,且有161个配合示例,编号前均加B)则分布在书中与相关基本内容对应的位置。如果把基本内容看作一个主程序,那么这些高级内容部分就像子程序,随时可在需要处调用。 本书是一本篇幅较大的书,从结构上看,有7章共27节。全书共有编了号的图307个(其中10个为彩图)、表格25个、公式1892个。另外有一个约80篇参考文献的目录,以及可进行索引的近400个术语。全书译成中文约合100万字(也包括图片、绘图、表格、公式等)。本书可作为已具有初步图像技术知识的相关专业高年级本科生和低年级研究生的专业基础课教材,也可供从事图像应用相关领域的科研技术人员参考。 译者基本忠实原书的结构和文字风格进行了翻译。为方便阅读,对书中问答中的问题按章节进行了编号。考虑到书中分散介绍了40多个具体算法,译文中归纳增加了一个算法列表。另外,对原书的索引,考虑中文的习惯进行了一些调整,并按中文次序进行了排列,希望能更好地服务于读者。 封面 -27 封底 -26 书名 -25 版权 -24 译者序 -19 前言 -18 目录 -16 第1章 导论 1 1.0.1 为什么要处理图像? 1 1.0.2 什么是一幅图像? 1 1.0.3 什么是一幅数字图像? 1 1.0.4 什么是一个光谱带? 1 1.0.5 为什么大多数图像处理算法都参照灰度图像进行,而实际中遇到的都是彩色图像? 2 1.0.6 一幅数字图像是如何形成的? 2 1.0.7 如果一个传感器对应物理世界中的一个小片,如何能让多个传感器对应场景中的同一个小片? 2 1.0.8 什么是图像中一个像素位置亮度的物理含义? 3 1.0.9 为什么图像常用512×512,256×256,128×128 等来表示? 4 1.0.10 需要多少个比特以存储一幅图像? 5 1.0.11 什么决定了一幅图像的质量? 5 1.0.12 什么会使得图像模糊? 5 1.0.13 图像分辨率是什么含义? 5 1.0.14 “良好对比度”是什么含义? 7 1.0.15 图像处理的目的是什么? 8 1.0.16 如何进行图像处理? 8 1.0.17 图像处理中使用非线性操作符吗? 9 1.0.18 什么是线性操作符? 9 1.0.19 如何来定义线性操作符? 9 1.0.20 一个成像装置的点扩散函数和一个线性操作符之间有什么联系? 9 1.0.21 一个线性操作符如何变换一幅图像? 9 1.0.22 点扩散函数的含义是什么? 10 B1.1 在连续空间中一个点源的正式定义 10 1.0.23 实际中如何描述一个线性操作符作用在一幅图像上的效果? 15 1.0.24 对一幅图像可使用多于一个线性操作符吗? 18 1.0.25 线性操作符使用的次序会导致结果的不同吗? 18 B1.2 因为矩阵运算次序是不能互换的,如果改变使用移不变线性操作符的次序会发生什么情况? 18 B1.3 什么是堆叠操作符? 24 1.0.26 对矩阵H结构上可分离性的假设意味着什么? 30 1.0.27 如何能将一个可分离变换写成矩阵的形式? 31 1.0.28 可分离性假设的含义是什么? 32 B1.4 可分离矩阵方程的正式推导 32 1.0.29 本章要点 34 1.0.30 式(1.108)在线性图像处理中的意义是什么? 34 1.0.31 这本书有些什么内容呢? 36 第2章 图像变换 37 2.0.1 本章概况 37 2.0.2 如何能定义一幅基本图像? 37 2.0.3 什么是两个矢量的外积? 37 2.0.4 如何可将一幅图像展开成矢量的外积? 37 2.0.5 如何选择矩阵hc和hr? 39 2.0.6 什么是酉矩阵? 39 2.0.7 酉矩阵的逆是什么样的? 39 2.0.8 如何能构建一个酉矩阵? 40 2.0.9 如何选择矩阵U和V以使表达g的比特数比f少? 40 2.0.10 什么是矩阵对角化? 40 2.0.11 可以对角

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