算法引论:一种创造性方法.[美]Udi Manber(带详细书签).pdf

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本书是国际算法大师乌迪·曼博(Udi Manber)博士撰写的一本享有盛誉的著作。全书共分12章:第1章到第4章为介绍性内容,涉及数学归纳法、算法分析、数据结构等内容;第5章提出了与归纳证明进行类比的算法设计思想;第6章到第9章分别给出了4个领域的算法,如序列和集合的算法、图算法、几何算法、代数和数值算法;第10章涉及归约,也是第11章的序幕,而后者涉及NP完全问题;第12章则介绍了并行算法;最后是部分习题的答案及参考文献。本书的特色有二,旨在提高读者的问题求解能力,使读者能够理解算法设计的过程和思想:一是强调算法设计的创造性过程,注重算法设计背后的创造性思想,而不拘泥于某个具体算法的详细讨论;二是将算法设计类比于定理归纳证明,揭示了算法设计的基本思想和本质。 本书的组织结构清晰且易于理解,强调了创造性,具有浓郁特色,时至今日仍有其巨大的价值,并且适合作为计算机及相关专业算法和高级算法课程的教材。 第1章 引论 第2章 数学归纳法 2.1 引言 2.2 三个简单的例子 2.3 平面内区域的计数 2.4 简单的着色问题 2.5 复杂一些的加法题 2.6 一个简单的不等式 2.7 欧拉公式 2.8 图论中的一个问题 2.9 格雷码 2.10 在图上寻找无重边的路 2.11 数学平均数和几何平均数定理 2.12 循环不变量:将十进制数转换为二进制数 2.13 常见的错误 2.14 小结 第3章 算法分析 3.1 引言 3.2 符号O 3.3 时间与空间复杂度 3.4 求和 3.5 递推关系 3.5.1 巧妙地猜测 3.5.2 分治关系 3.5.3 涉及全部历史的递推关系 3.6 一些有用的证明论据 3.7 小结 第4章 数据结构简介 4.1 引言 4.2 基本数据结构 4.2.1 元素 4.2.2 数组 4.2.3 记录 4.2.4 链表 4.3 树 4.3.1 树的表示 4.3.2 堆 4.3.3 二叉搜索树 4.3.4 AVL树 4.4 散列 4.5 合并?查找问题 4.6 图 4.7 小结 第5章 基于归纳的算法设计 5.1 引言 5.2 多项式求值 5.3 最大导出子图 5.4 寻找一对一映射 5.5 社会名流问题 5.6 分治算法:轮廓问题 5.7 在二叉树中计算平衡因子 5.8 寻找最大连续子序列 5.9 增强归纳假设 5.10 动态规划:背包问题 5.11 常见的错误 5.12 小结 第6章 序列和集合的算法 6.1 引言 6.2 二叉搜索的几种形式 6.2.1 纯二叉搜索 6.2.2 循环序列的二叉搜索 6.2.3 二叉搜索特殊下标 6.2.4 二叉搜索长度未知的序列 6.2.5 重叠子序列问题 6.2.6 解方程 6.3 内插搜索 6.4 排序 6.4.1 桶排序和基数排序 6.4.2 插入排序和选择排序 6.4.3 归并排序 6.4.4 快速排序 6.4.5 堆排序 6.4.6 排序问题的下界 6.5 顺序统计 6.5.1 最大数和最小数 6.5.2 查找第k小的数 6.6 数据压缩 6.7 串匹配 6.8 序列比较 6.9 概率算法 6.9.1 随机数 6.9.2 着色问题 6.9.3 将拉斯维加斯算法变换成确定性算法 6.10 查找众数 6.11 三个展现有趣证明方法的问题 6.11.1 最长递增序列 6.11.2 查找集合中两个最大的元素 6.11.3 计算多重集合的模 6.12 小结 第7章 图算法 7.1 引言 7.2 欧拉图 7.3 图的遍历 7.3.1 深度优先搜索 7.3.2 广度优先搜索 7.4 拓扑排序 7.5 单源最短路径 7.6 最小代价生成树 7.7 全部最短路径 7.8 传递闭包 7.9 图的分解 7.9.1 双连通分支 7.9.2 强连通分支 7.9.3 利用图分解的例子 7.10 匹配 7.10.1 非常稠密图中的完美匹配 7.10.2 偶图匹配 7.11 网络流量 7.12 哈密尔顿旅行 7.12.1 反向归纳 7.12.2 在非常稠密图中找哈密尔顿回路 7.13 小结 第8章 几何算法 8.1 引言 8.2 判定点是否在多边形内部 8.3 构造简单多边形 8.4 凸包 8.4.1 直接方法 8.4.2 礼品包裹算法 8.4.3 Graham扫描算法 8.5 最近点对 8.6 水平线段和竖直线段的交点 8.7 小结 第9章 代数和数值算法 9.1 引言 9.2 求

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Wintercoder 很不错,带书签
2018-12-09
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cquliaoli 非常棒的书籍
2018-10-08
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