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大数据存储:MongoDB实战指南.郭远威(带详细书签) PDF 下载 高清 完整版 评分:

MongoDB是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。时到今日,MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。 大数据存储:MongoDB实战指南, 本书适合那些想 了解MongoDB数据库和想要实现海量数据云计算存储平台的开发者。本书内容由浅入深,先是介绍了MongoDB的基础知识,如数据模型、增删改查、索引以及查询优化等内容;接着剖析了MongoDB的内部原理,如Journaling日志如何提高数据的完整性,复制集的故障自动转移、数据的冗余备份,以及MongoDB的分片集群,这些都是MongoDB的特色与优势,为实现海量数据的可靠性存储提供了强有力的支撑;本书最后从实践开发的角度,介绍了官方的PHP驱动,包括几个核心类的说明以及作者为自己的开发团队封装的驱动类,具有很高的参考价值。 MongoDB是一个可扩展,开源,表结构自由,用C++语言编写且面向文档的数据库,旨在为WEB应用程序提供高性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的NoSQL数据库;它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据里单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 MongoDB不是在实验室里面凭空想象出来的产品,它是10gen公司的工程师根据实际的需求而设计的,主要基于以下几点考虑:需要一种新的数据库技术来满足数据存储层的水平扩展,且要容易开发,能够存储海量的数据;一种非关系的结构是使数据库能支持水平扩展的最好方案;文档数据模型(bson)容易编码和管理,将内部相关的数据放在一起能够提高数据库的操作性能。 MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认监听端口为27017。由于MongoDB的内存管理依赖于操作系统的自动内存管理机制,且通过mmap对数据文件进行内存映射,因此推荐MongoDB运行在64位平台上,否则在32位模式受虚拟内存地址大小的限制且运行时支持的最大文件尺寸也只能为2GB。当然对于测试和开发阶段可以在32位模式下进行,生产环境上最好是部署在64位上。 MongoDB发展迅速,无疑是当前NoSQL领域的人气王,就算和传统的关系数据库比较也不甘落后,数据库知识网站DB-engines根据搜索结果对223个数据库系统进行流行度排名,2014年7月的数据库流行度排行榜前12名如图1.1所示。 可以看到前三甲依然是Oracle、MySQL和微软的SQL Server, 值得关注的是,第五名MongoDB与第四名PostgreSQL之间的积分差距已不足1分。前4名由于历史原因都是关系数据库,许多大型的垄断行业仍然在使用这些关系数据库。 MongoDB只通过 6 年时间就将公司市值发展到 12 亿美元,其成果相当于著名开源公司 Red Hat 20 年的发展。MongoDB 的成功之路,一大部分归功于 Web 开发者,因为作为一个文档数据库,在许多场景下它都优于 RDBMS,同时还可以获得非常高的读性能。此外,动态、灵活的模式更可以让用户在商用服务器上轻松的进行横向扩展。
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该书是MongoDB入门的一本好书,PDF字迹比较清晰,并且带有详细书签。

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目录 第一部分 入门 1 第1章 全新Web数据库 3 1.1 为互联网而生 5 1.2 MongoDB键特性 5 1.2.1 文档数据模型 5 1.2.2 ad hoc查询 9 1.2.3 索引 9 1.2.4 复制 10 1.2.5 加速与持久化 11 1.2.6 伸缩 13 1.3 核心服务和工具 14 1.3.1 核心服务器 14 1.3.2 JavaScript shell 15 1.3.3 数据库驱动 15 1.3.4 命令行工具 16 1.4 为什么是MongoDB? 17 1.4.1 MongoDB与其他数据库对比 17 1.4.2 使用场景和部署 20 1.5 提示和限制 2

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