Python高级编程（第2版）

python高级编程第二(2)版，带目录

本书是python的高级进阶阶段，适用于有一定基础的python开发者

Python高级编程（带完整书签目录）

pdf格式，Python进阶的经典参考，如果没有书签目录那就实在没法看了，现已完整补齐了。

Python高级编程

法 Tarek Ziade著 姚军 夏海轮 王秀丽 译 人民邮电出版社

Python高级编程书籍

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Python高级编程(法)莱德_高清_完美书签

Python高级编程(法)莱德_高清_完美书签.part1.rar Python高级编程(法)莱德_高清_完美书签.part2.rar Python高级编程(法)莱德_高清_完美书签，两部分，一共3分，绝不骗人，适合有一定python基础的开发者，通过本书可以使技术提高一个阶段。

python高级编程_教材(Tarek Ziade著)中文译本

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python高级编程第二版（完整文字版）Page：499

Python3adoptionatthetimeofwritingthisbook4 ThemaindifferencesbetweenPython3andPython25 WhyshouldIcare?5 Themainsyntaxdifferencesandcommonpitfalls5 Syntaxchanges6 Changesinthestandardlibrary7 ...

[Python高级编程]

Python高级编程 【法】Tarek Ziade著作 姚军 夏海伦 王秀丽 翻译 人民邮电出版社

Expert Python Programming

Python expert Tarek Ziadé takes you on a practical tour of Python application development, beginning with setting up the best development environment, and along the way looking at agile ...

开源应用程序架构(The Architecture of Open Source Applications)

Tarek Ziadé 15. Riak andErlang/OTP Francesco Cesarini , Andy Gross , and Justin Sheehy 16. SeleniumWebDriver Simon Stewart 17. Sendmail Eric Allman 18. SnowFlock Roy Bryant and Andrés Lagar-Cavilla ...

The Architecture of Open Source Applications

14. Python Packaging Tarek Ziadé 205 15. Riak and Erlang/OTP Francesco Cesarini, Andy Gross, and Justin Sheehy 229 16. Selenium WebDriver Simon Stewart 245 17. Sendmail Eric Allman 271 18. SnowFlock ...

TimeSeriesAnalysiswithPython, 用 python 进行时间序列分析.zip

TimeSeriesAnalysiswithPython, 用 python 进行时间序列分析 利用 python 进行时间序列的分析workshop Time Time Time和 Bargava Subramanian的时间序列分析的材料经验级别: 初学者概述: 我们在自然界中看到的大量...

Time-Series-Analysis-with-Python-Cookbook.:Packt发布的《使用Python Cookbook进行时间序列分析》

使用Python食谱进行时间序列分析。 Packt发布的《使用Python Cookbook进行时间序列分析》 频道不。 标题页数天初稿交付TR交货最终稿交付准备出版1个入门19 12 21年4月8日21年5月7日21年5月27日21年6月6日2个读取时间...

Packaging.python.org：Python打包用户指南

Python打包用户指南 “ Python打包用户指南”（PyPUG）旨在成为有关如何使用当前工具在Python中打包和安装发行版的权威资源。 要跟踪Python打包的发展，请参阅 。... 感谢Tarek在Python封装方面的所有努力。

Android代码-Animated-Icons

compile "com.github.tarek360:Animated-Icons:1.2.0" } Add this to your root build.gradle file (not your module build.gradle file) : allprojects { repositories { ... maven { url ...

使用scikit学习和科学Python工具包进行机器学习：《用scikit学习和科学Python工具包进行机器学习动手》一书的随附代码。 Tarek Amr编写的在Python中实现有监督和无监督机器学习算法的实用指南

使用scikit学习和科学Python工具包进行机器学习：《用scikit学习和科学Python工具包进行机器学习动手》一书的随附代码。 Tarek Amr编写的在Python中实现有监督和无监督机器学习算法的实用指南

PlayPauseDrawable-用纯代码实现播放、暂停切换动画的Drawable ，不需要任何图片资源.zip

用纯代码实现播放、暂停切换动画的Drawable ，不需要任何图片资源项目地址：https://github.com/tarek360/PlayPauseDrawable如何使用：ImageView imageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);...

Practical D3.js [2016]

Written by leading data scientists Tarek Amr and Rayna Stamboliyska, this book is your guide to using D3.js in the real world – add it to your library today. You Will Learn: How to think like a ...

Tarek_Adel：图书存储数据库

Tarek_Adel 图书存储数据库

Practical D3.js(Apress,2016)

Written by leading data scientists Tarek Amr and Rayna Stamboliyska, this book is your guide to using D3.js in the real world – add it to your library today You Will Learn: How to think like a data...

Tarek-Northwind

北风 Northwind示例Web商店应用程序，用于掌握MVC 5和EF 6。 -ASP.NET MVC 5.2.2-具有.NET Framework 4.5.2的C＃5.0; -Entity Framework 6.0代码优先和迁移 -ASP.NET身份验证-角色和用户管理 ...

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！