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spark-2.3.0 api 文档 评分:

spark 2.3.0 api 文档。 Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data processing, MLlib for mac hine learning, GraphX for graph processing, and Spark Streaming
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2018-06-05 上传大小:13.3MB
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评论 共1条

rnm001 还是感谢分享,英文文档 离线完全可以用
2018-11-12
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Spark 中文文档
Apache Spark 2.2.0 官方文档中文版(翻译完成 98%. 除 MLib 外) | ApacheCN
spark-2.1.0 api文档

spark-2.1.0 api文档,方便查阅 ,离线使用,相比在线查看 速度更快更便捷

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Spark Streaming编程指南 中文PDF版,Spark Streaming属于Spark的核心api,它支持高吞吐量、支持容错的实时流数据处理。它可以接受来自Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ和kinesis的数据,也可以通过高阶函数map, reduce, join, window等复杂算法计算出数据

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Scala是一门多范式可伸缩的编程语言,它既涵盖了Java、Python等的命令式编程风格,又涵盖了Haskell、ML等的函数式编程风格,本人以为是一门比较不错的语言,Spark大数据平台就是使用Scala编写的。鉴于Scala官网网页打开比较慢,又没有提供下载接口,Scala资源比较稀缺,本人特地扒下了它的网页,希望给和我一样正在学习Scala的小伙伴提供些方便。

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Scala api文档

Scala API文档离线版

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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作

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