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最小二乘法进行多项式拟合
最小二乘法进行多项式拟合
Python
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最小二乘法实现多项式拟合,用到库函数leastsq行曲线拟合,并绘制拟合曲线。内含详细注释!
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根据提供的多组(x,y)数据,采用最小二乘法,对数据进行拟合,拟合的结果为指定阶次的多项式,形如f(x)=a0+a1*x+a2*x^+.....an*x^n。多项式的阶次由用户指定。代码分别用python脚本语言和C/C++语言编写,封装成函数,可以直接调用。代码逻辑清晰,有详细的注释,有助于初学者理解。附有测试数据案例,可供参考。
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基于C语言的最小二乘法直线拟合算法,能较好地对多项式进行直线拟合
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最小二乘法拟合多项式,效果非常好,与MATLAB的多项式拟合基本一样。亲自在STM32板子上跑过,几乎直接出来答案。用法简单,包含头文件然后直接调用即可,电脑或者开发板都可以直接跑。 注意!注意!注意!说三遍...拟合之后多项式的变量x其实是(X-a),a是输入数据点的均值。
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