手势检测（基于OpenCV）

用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界

基于OpenCV的数字手势识别算法

手势识别　基于OpenCV的数字手势识别算法

基于opencv的手势识别程序，亲测可用

手势识别程序，基于opencv，利用camshift来实现。效果很好，在vs2010和opencv2.4.4上可以完美运行。

基于opencv的手势识别程序

从手势图像的预处理、手势的特征提取和手势的识别三方面对基于视觉的手势识别进行了研究。 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征

基于Opencv的手势识别

基于Opencv的手势识别的研究，给出了很好的思路。

opencv学习手势轮廓识别源代码

opencv学习（四）学习源代码提供，运行环境为VS2010，opencv版本是2410版本。

python+opencv实现初步手势识别源码(本人亲测有效).txt

基于python+opencv实现初步手势识别,经过本人亲测代码,能够实现基本的手势识别 但是对于背景要求光线等等有着一定要求,各位大佬们可以在这基础上加以改进,手势识别的原理在凸凹包点上下功夫.

opencv 手势识别源代码

opencv 手势识别源代码 适合新人学习

OpenCV手势识别-手掌特征提取源码

本文对http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html#hull以及http://www.int