C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现

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c++模板元编程

C++ Template Metaprogramming: Concepts, Tools, and Techniques from Boost and Beyond <br>By David Abrahams, Aleksey Gurtovoy <br>副标题体应该能说明些内容,推荐<br><br>

C++模板元编程

C++模板元编程，ISBN：9787111267423，作者：（美）大卫 等著，荣耀 译 原作名: C++ Template Metaprogramming: Concepts, Tools, and Techniques from Boost and Beyond 出版年: 2010-1 页数: 277

C++标准模板库编程实战.pdf.zip

《C++标准模板库编程实战》介绍最新的C++14标准的API、库和扩展，以及如何将它们运用到C++14程序中。在书中，作者Ivor Horton 则阐述了什么是STL，以及如何将它们应用到程序中。我们将学习如何使用容器、迭代器，以及如何定义、创建和应用算法。此外，还将学习函数对象和适配器，以及它们的用法。 阅读完本书之后，你将能够了解如何扩展STL，如何定义自定义类型的C++组件，你还将能够定义既满足C++ STL要求又遵从最常见的设计模式和最佳实践的自定义类型。 标准库是C++标准的一个基本部分，它为C++程序员提供了一套全面而又高效的工具，还提供了一些适用于多种类型程序的可重用组件。

基于C++实现卷积神经网络

基于C++底层代码构建，初步实现卷积神经网络

《 C++模板》和《C++模板元编程》两本

两本学习C++模板的书，先学习C++模板再学习模板元编程，中高级难度

深度学习C++源码(DBN)

网上很多深度学习C++源码下载后都无法使用，总是有这样活那样的错误，但本源码可定好用，只要装了VS 2013就行，没用第三方库。 这是一个深度学习--深度信念网络(Deep Belief Network)的C++源码，例子中带有数据，直接编译就可以使用，也可以断点调试，非常方便。

C++模板元编程教程

C++模板元编程教程

MetaNN：深度学习框架的初步实现（元编程）

元神经网络 深度学习框架的初步实现（元编程）

模板元编程技术pdf

模板元编程,很好的资料,适合学习与开发 ,大家放心下载

深入学习与实践C++模板编程 值得学习

深入学习与实践c++模板，值得借鉴与收藏，不懂的看了可以入门，懂的看了可以了解更多，学得更多。

C++模板元编程技术与应用

目录 * 历史 * 导入范例 * 主要思想 * 静态语言设施 * 控制结构 * 数据结构 * 数值计算 * 类型计算 * 代码生成 * 断言和契约 * 库 * DSEL设计 * 结语 * 资源

LittleConv:C ++ 11深度学习框架，非常易于使用

一个简单的C ++ 11深度学习框架，易于使用 介绍 LittleConv是一个基于纯C ++ 11的简单深度学习框架，不需要其他任何东西。 它适用于macos和linux上具有有限计算资源的深度学习。 而且它只是cpu。 优势 现代C ++ 多线程 简单的界面 易于安装 依赖 g ++ 4.8或更高版本（使用c ++ 11） cmake工具 Linux或MacOS 编译与构建 它使用cmake构建项目，运行shell命令，如下所示： mkdir -p build cd build rm -rf * cmake .. make -j8 输出是lib目录中的共享库（ .so file ）。 如何使用 示例目录中有一些特殊示例，例如lenet-5，cifar10-quick。 LittleConv提供了用于加载mnist和cifar10-bin库的接口。 如何构建和运行示例 转到示例目

利用深度学习框架PCAnet进行分类。C++程序

利用PCAnet进行图像 分类的C++程序，包含训练和测试图像，可直接运行。

C++模板元编程（让更多的C++程序员了解模板元编程，并在此过程中获得快乐！）

让更多的C++程序员了解模板元编程，并在此过程中获得快乐！ 目录 * 历史 * 导入范例 * 主要思想 * 静态语言设施 * 控制结构 * 数据结构 * 数值计算 * 类型计算 * 代码生成 * 断言和契约 * 库 * DSEL设计 * 结语 * 资源

C++高级编程 第3版示例源码下载，完整版

C++高级编程 第3版示例源码下载，完整版，从第1章到第26章书本中所有的示例代码。

c++模板元编程详解

所谓元编程就是编写直接生成或操纵程序的程序，C++ 模板给 C++ 语言提供了元编程的能力，模板使 C++ 编程变得异常灵活，能实现很多高级动态语言才有的特性（语法上可能比较丑陋，一些历史原因见下文）。普通用户对 C++ 模板的使用可能不是很频繁，大致限于泛型编程，但一些系统级的代码，尤其是对通用性、性能要求极高的基础库（如 STL、Boost）几乎不可避免的都大量地使用 C++ 模板，一个稍有规模的大量使用模板的程序，不可避免的要涉及元编程（如类型计算）。本文就是要剖析 C++ 模板元编程的机制。

亲自动手写一个深度学习框架

在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要的，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。Caffe、Tensorflow等框架灵活好用，但也屏蔽了很多技术细节，对我们的学习有很多不利之处！！本课程带领大家亲自动手写一个更方便大家使用的深度学习框架，帮助大家理解常用技术的底层实现。具体安排如下：1.板书完成数学推导，同时画图讲解；2.基础：Python实现多层感知器；3.进阶：C++实现深度学习框架；4.穿插讲解重点的Python、C++知识。我相信这次学习能给大家带来不一样的体验！！！

值得推荐的C-C++框架和库 (真的很强大)

值得推荐的C_C++框架和库 (真的很强大)

C++知识体系图解（超详细）

本文档用于解析C++知识图解，打开时请用XMind软件打开！！！

c++版神经网络实现

c++版神经网络的实现，内部实现了矩阵运算，前向传播，反向传播的基本逻辑，使用的是交叉熵损失函数，二分类问题，数据集是64*64*3的猫的图片，已被展成12288向量存于txt文件中，由于数据量大训练时间可能较长

深度学习之卷积神经网络CNN用于人脸检测C++库

深度学习的卷积神经网络CNN用于做人脸检测等CV算法的C++库。

10个深度学习框架

10个经典深度学习框架；AlexNet 、GAN、GoogleNet 。。

win10环境下vscode运行opencv(C++)(解压即用)-1号包

包内含 1.vscode的配置文件(复制粘贴即可用) 2.运行opencv所依赖的dll库 3.编译cpp程序所借用的MinGW包(官网亦可下载)

虹软3.0人脸识别客户端（追踪，活体检测，人脸特征存储，人脸识别，人脸注册，人脸匹配）可离线断网部署 5000个免费key/年

功能介绍： 人脸追踪，活体检测，人脸特征存储，人脸识别，人脸注册，人脸匹配 摄像头视频实时预览，实时人脸追踪标记以及Http方式的人脸识别，人脸注册 通过接口来实现WEB端进行人脸识别 使用说明： 根目录打开App.config文件 https://ai.arcsoft.com.cn/index.html虹软官网注册账号，新建人脸识别应用，将appid sdkkey64 sdkkey32信息补全 新建人脸识别应用后，下载c++ x64的sdk，将sdk里面的lib文件夹内的dll覆盖替换到根目录的Libs文件 双击ArcAi.exe启动即可 首先点击视频预览，将摄像头画面实时展示 点击注册人脸，采集人脸信息保存到数据库 点击识别人脸，在右侧面板即可看到人脸绑定的用户信息 点击启动HTTP人脸识别服务按钮后即可通过http请求来注册人脸信息，和识别人脸信息 http请求方式为formdata，请求参数file=文件 需要源码的同学请私我！

c++入门，核心，提高讲义笔记

最详细的c++入门，核心，提高讲义笔记，看会成为大佬没问题，下载后有疑问请私信。