基于自适应扫描次序的二叉树图像编码方法matlab代码

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[原创]本matlab代码是2012年发表在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(2012 IEEE TGRS IF=3.467)的一篇文章A new on-board image codec based on binary tree with adaptive scanning order in scan-based mode的部分代码。 遥感图像的信息量很大,但由于星载设备的存储和传输的限制,需要在卫星上对图像进行压缩。JPEG2000太复杂,不适合成为星载图像压缩的标准;CCSDS-IDC固定了大部分参数,而且只提供质量可伸缩性。针对星载图像提出了一种新的低复杂度、低内存、高效的嵌入式小波图像编码算法。首先,提出了二叉树作为一种新型而且健壮的方式对遥感图像的小波变换进行编码。其次,开发了一种自适应扫描次序,对二叉树从低部至顶部依次访问,达到了更好的性能和视觉效果。最后,使用了基于扫描的模式,显著降低了对内存的需求。所提出的方法是非常快速的,因为它不使用任何熵编码和率失真优化算法,然而却能提供质量、位置和分辨率可伸缩性。作为一种低复杂度的算法,很容易硬件实现,非常适合星载图像压缩。实验表明,与无算术编码的SPIHT算法和基于扫描的CCSDS-IDC相比,该方法可以显著提高峰值信噪比,与基于扫描的JPEG2000差不多。

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