下载 >  课程资源 >  专业指导 > 模式识别中贝叶斯决策理论的研究

模式识别中贝叶斯决策理论的研究 评分:

很好的贝叶斯理论,本文综合介绍了模式识别理论,具体分析了统计决策,是一篇不错的理论分析文章
2010-12-27 上传大小:33KB
立即下载 开通VIP
想读
分享
收藏 举报

评论 共1条

yayaere 很好,让我从不同角度认识了贝叶斯理论,谢谢!
2013-06-26
回复
贝叶斯决策理论常用于模式识别中,这是最常用的一种贝叶斯决策的matlab原程序

贝叶斯决策理论常用于模式识别中,这是最常用的一种贝叶斯决策的matlab原程序

立即下载
贝叶斯决策理论

该课件介绍了模式识别中基于贝叶斯决策理论,讲述比较清楚。

立即下载
模式识别贝叶斯决策理论

详细介绍了模式识别贝叶斯理论决策,希望能帮助到您

立即下载
模式识别导论第二章贝叶斯决策理论

模式识别——贝叶斯决策理论 模式分类:根据识别对象的观测值确定其类别 样本与样本空间表示: 把样本x分到哪一类最合理?解决该问题的理论基础之一是统计决策理论 决策:是从样本空间S,到决策空间Θ的一个映射,表示为 D: S --> Θ 评价决策有多种标准,对于同一个问题,采用不同的标准会得到不同意义下“最优”的决策。 Bayes决策常用的准则: 最小错误率准则 最小风险准则 在限定一类错误率条件下使另一类错误率为最小的准则 最小最大决策准则

立即下载
张学工 模式识别 贝叶斯决策理论

非常不错的上课讲义,获得国家精品课程 主要关于bayes决策理论,描述的非常清晰

立即下载
模式识别课件完整版(西安电子科技大学)

授课教师:冯婕 模式识别 第一章 绪论 模式识别 第二章 贝叶斯决策理论 模式识别 第三章 线性判别函数 模式识别 第四章 近邻法 ……

立即下载
基于贝叶斯决策的物体识别 MATLAB

基于贝叶斯决策的物体识别,根据物体的颜色来进行物体识别

立即下载
模式识别MATLAB仿真全程详解

程序介绍了模式识别中的贝叶斯决策的判决过程

立即下载
matlab 0~9GUI手写模式识别,正确率挺高的

手写数字识别,通过模板匹配,还有欧氏距离来实现,识别正确率挺高的

立即下载
西电模式识别课件

西电模式识别 关于贝叶斯决策理论的介绍 不错的课件 多多学习

立即下载
贝叶斯决策例程

贝叶斯决策(Bayesian Decision Theory)就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策属于风险型决策,决策者虽不能控制客观因素的变化,但却掌握其变化的可能状况及各状况的分布概率,并利用期望值即未来可能出现的平均状况作为决策准则。

立即下载
一个例子的贝叶斯决策代码

课程作业:根据数据判定是否去打网球的贝叶斯决策。Design a program to calculate for any values of basd on the data in Table 1.

立即下载
西工大计算机学院模式识别课件

西工大计算机学院模式识别课件,聚类分析,特征的选取和提取,结构模式识别,统计模式识别(贝叶斯决策理论、参数估计),线性分类器及非线性分类器

立即下载
MATLAB代码最小风险贝叶斯决策

一个最小风险贝叶斯决策的程序,很不错,推荐。

立即下载
模式识别导论的ppt课件

第八章 模糊模式识别,第二章 判别函数,第六章 聚类分析,第七章    句法结构模式识别,第三章 分类器的设计,第四章 贝叶斯决策理论,第五章 参数估计与非参数估计,模式识别导论

立即下载
决策理论2009083102103

第二章贝叶斯决策理论PR07_Lecture2.pdf 在贝叶斯决策方面,很经典的决策理论

立即下载
神经网络模式识别

传统的机器学习技术往往使用原始形式来处理自然数据,模型的学习能力受到很大的局限,构成一个模式识别或机器学习系统往往需要相当的专业知识来从原始数据中(如图像的像素值)提取特征,并转换成一个适当的内部表示。而深度学习则具有自动提取特征的能力,它是一种针对表示的学习。 深度学习允许多个处理层组成复杂计算模型,从而自动获取数据的表示与多个抽象级别。这些方法大大推动了语音识别,视觉识别物体,物体检测,药物发现和基因组学等领域的发展。通过使用BP算法,深度学习有能力发现在大的数据集的隐含的复杂结构。 “表示学习”能够从原始输入数据中自动发现需要检测的特征。深度学习方法包含多

立即下载
北大模式识别课件

北大模式识别课件 贝叶斯决策 ~~~~~~~~~~~~~~~~·· 欢迎下载

立即下载
基于二值数据的贝叶斯分类实现

是统计模式识别的基本方法和基础。 是“最优分类器”:使平均错误率最小 条件: 类别数一定, (决策论中把类别称作状态) 已知类先验概率和类条件概率密度

立即下载
贝叶斯决策 模式识别实验 matlab

有一组(20个)待识别的细胞样本,其先验概率为0.8(正常)和0.2(异常); 其观察值相应的类条件概率密度如下,试利用最小错误率贝叶斯决策规则和最小风险贝叶斯决策规则,分别设计一个分类器,对它们进行分类(分为两类,正常和异常), (结果表述格式自己设计,表达清楚每个样本的分类情况即可)。风险损失值: 正常状态下(第二行)和异常状态下(第三行)细胞特征观察值的类条件概率密度:

立即下载
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

模式识别中贝叶斯决策理论的研究

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
3 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

若举报审核通过,可返还被扣除的积分

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: