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情感计算 Affective Computing 经典论文 评分:

情感计算 R.W. Picard 经典论文
2011-05-16 上传大小:334KB
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情感分析 与观点挖掘(非常好的5篇论文

5篇情感分析与观点挖掘的论文,非常不错(Opinion mining sentiment analysis )。 其中包含了Bo Pang与Bing Liu的

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桌面\情感计算的研究进展

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基于深度学习的人脸面部情感识别的研究_哈工大硕士论文2016

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lstm最新论文15篇

里边是一个压缩包,包含关于长时段记忆神经网络lstm最新论文15篇

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23篇2014年—2018年6月SCI情感分析论文和优秀的硕博毕业论文

一共23篇关于情感分析的论文。其实不舍得上传,毕竟自己花了好久,各种梯子各种会员才下到了这么多的好论文,几乎涵盖了情感分析的各种研究方法。英文大概有10篇。在于知识分享,如果侵权请联系我随时删除

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情感识别的特征提取与与分类

包含基于特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、 基于神经网络的语音情感识别、基于K近邻分类算法的语音情感识别程序

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情感计算_情感计算系统

人的情感系统包括情感表达系统、情感识别系统和情感计算系统。其中,情感表达系统和情感识别系统是人类情感系统的外围部分,情感计算系统是核心部分。

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图灵:计算机器与智能(Turing Computing Machinery and Intelligence)

人工智能的开山之作,强烈推荐

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基于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研究

为了将情感信息融入到词向量中,本文第一部分工作提出了两个情感词向量 学习框架,即,基于谷歌提出的Skip-gram模型的框架和基于卷积神经网络模型 的框架。在每个框架中,根据情感和语义信息融合策略的不同,我们又分别提出 H个具体模型。为了验证学习得到的情感词向量是否包含语义和情感信息,本文 分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。 这部分相关工作分别发表在2015年IALP会议和2016年IJCNN会议

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基于情感词典的情感倾向打分

程序为Python代码编写,本人为程序配置了详细的博客解析,详见http://blog.csdn.net/bcj296050240/article/details/46686797

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微博情感计算

提出了微博情感计算的几大研究方向,分析了现在微博情感计算的方法

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大连理工大学情感词汇本体库(无辅助情感分类)

该资源主要用于情感分析中,而且是基于规则的算法,主要是提供情感极性、程度等先验知识。在该词典当中,每个情感词都被分为正向、负向、中性三个情感极性,并具有从0到10等不同大小的情感程度,且分为七个情感大类(乐、好、怒、哀、惧、恶、惊)和21个小类。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

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Python做文本情感分析之情感极性分析

文本情感分析(也称为意见挖掘)是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。 本文使用python来做文本情感分析

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使用朴素贝叶斯理论(逻辑回归)做的情感二分类。

我自学人工智能后所做的第一个AI程序,参考了一部分网上开源代码,改写了核心算法。可以用于分析中文评论,可以从评论中自动识别正面和负面含义。

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计算机和智能》(《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE》)

图灵论文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE 》——《计算机和智能》

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语音情感识别文献综述

是一篇很好的关于语音情感识别的文献综述,讲的很详细,逻辑性很强。

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情感机器 高清中文无水印 pdf

The Emotion Machine: Commonsense Thinking, ArtificialIntelligence, and the Future of the Human Mind。 《情感机器》是人工智能之父,框架理论的创立者,人工智能领域首位图灵奖获得者,MIT人工智能实验室联合创始人马文·明斯基撰写的一部洞悉人类思维本质,创建情感机器的巨作。

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微博情感分析论文7篇

本论文合集主要包含7篇毕业论文,做微博情感分析的可以看,仅供学习,勿做其他用途,论文来源万方,版权归原文作者,侵删!

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情感计算理论与技术(论文下载)

,介绍有关 情感计算的发展、应用、研究内容和关键技术。可穿戴计算机和后PC时的芯片式计算机将为情感计算提供方便的 研究平台和表现形式,情感计算将有巨大的发展潜力和应用价值。

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情感计算数据(论文中使用)

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