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OpenCV3编程入门
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OpenCV3编程入门 评分:
该文档为《OpenCV3编程入门》这本书的高清扫描版，压缩文件里面包含相应的示例源码，适合初学者学习使用。
上传时间：2018-10 大小：83.74MB
22.26MBOpenCV3编程入门 毛星云编著 电子工业出版_opencv3编程入门_
2021-09-29OpenCV 在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前最新版本的OpenCV 最常用最核心的组件模块为索引， 深入浅出地介绍了OpenCV2 和OpenCV3 中的强大功能、性能， 以及新特性。书本配套的OpenCV2 和OpenCV3 双版本的示例代码包中， 含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥， 按技术方向进行快速上手和深入学习。
82.37MBOpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版(笔记版)
2019-01-25OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版，其中添加了本人的学习笔记.
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OpenCV3版-OpenCV3编程入门例程源代码（95个）.zip
2022-05-04这个压缩包“OpenCV3版-OpenCV3编程入门例程源代码（95个）.zip”是针对初学者准备的，包含了95个使用OpenCV3编写的基础示例程序。这些实例覆盖了OpenCV3的多个核心功能，可以帮助学习者快速掌握OpenCV的基本用法，...
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opencv3 编程入门
2019-01-25《opencv3 编程入门》这本书，顾名思义，是为了帮助初学者快速入门学习OpenCV 3版本的计算机视觉编程。作者毛星云，利用自己的经验与专业知识，从基础理论到实战应用，系统地介绍了OpenCV 3的相关知识，为读者提供了...
60.72MBOpenCV3编程入门_毛星云编著_opencv视觉_opencv_
2021-10-04opencv3编程指导书，适用于学习opencv者
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OpenCV3版-OpenCV3编程入门例程源代码（配套程序源码）.zip
2024-05-27OpenCV3版-OpenCV3编程入门例程源代码（配套程序源码）,开发测试环境为Windows7 64位旗舰版、Visual Stuido 2010 、OpenCV3.0 beta，理论上支持目前已经发布的OpenCV3全版本编译运行。
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2023-05-16博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据，包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，以及几个人工数据集常用的人工数据集（Flame、Spiral等），下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
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2023-03-19机器学习期末复习题及答案
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2023-08-25Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University
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中文短信数据集-带标签
2024-02-05本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x
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时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！
2023-09-25内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。
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2021-02-07免费下载 人脸识别的68个特征点检测库dat文件 如果收费请移步：https://blog.csdn.net/qq_51985653/article/details/113748025?spm=1001.2014.3001.5501
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