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从国家统计局拉取的最新2016年7月31日省市区三级代码数据sql文件

使用goquery从国家统计局拉取数据,生成的sql文件,可以直接导入到数据库使用
2017-10-20 上传大小:329KB
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gjm_you 还行,SQL文件还行
2018-05-14
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来自国家统计局省市区镇村五级联动数据库表MySQL版脚本

来自国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL版脚本来自国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL版脚本来自国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL版脚本来自国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL版脚本

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最完整的全国省市区数据
抓取国家统计局2017年的省市区街道数据

我们项目也需要省市区街道级联关系,上网找了一些,感觉都不全,于是,自己用python写了一个脚本从国家统计局抓取的数据,2018年的数据应该还没有更新出来,所以只抓取的2017年的数据, 数据地址来源于:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html

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2018省市区最新数据(国家统计局最新数据-自取)
2017省市区最新编码(依据国家统计局最新数据

保证是最新的编码,json格式

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2018国家统计局行政省市区数据

来自国家统计局行政划分,省市区数据,主要字段id(跟国家统计局对应),name(省市区名称),pid(上级行政区),level(位于省市区第几级),数据不包括台湾、香港、澳门、需要的同学可以自己加上

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2016年统计用区划代码和城乡划分代码 全国城市数据 三级联动数据 mysql

数据源 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/ 全国城区街道数据,区域选择三级联动用。 2016数据 算是全网最准确数据哈 需要抓取源码的看我写的 https://my.oschina.net/jszhang/blog/1595998

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2018最新省市区街道数据,来自国家统计局官网

2018最新省市区街道数据,来自国家统计局官网,截止2017年10月31日, 来源国家统计局: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html 截止2017年10月31日, 发布日期: 2018年06月20日, 数据为TXT文本文档,共46808条数据,编码和名称用半角逗号分隔, 格式如下: 11,北京市 1101,市辖区 110101,东城区 110101001,东华门街道办事处 110101002,景山街道办事处 110101003,交道口街道办事处

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省市区单表sql文件(国家统计局最新数据)

国家统计局最新省市区数据,MySQL单表,表字段id,code,name,parent_code.

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2018年7月最新最完整的全国省市区数据省市区三级联动数据表-行政区划数据库-经纬度-省市区-邮编-区号-拼音-简称

根据国家统计局最新县及县以上行政区划代码 2018年7月最新最完整的全国省市区数据省市区县三级联动数据表-行政区划数据库-经纬度-省市区-邮编-区号-拼音-简称 DROP TABLE IF EXISTS `dt_area`; CREATE TABLE `dt_area` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '区域主键', `area_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '区域名称', `area_code` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '区域代码', `area_short` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '区域简称', `area_is_hot` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '是否热门(0:否、1:是)', `area_sequence` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '区域序列', `area_parent_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '上级主键', `init_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '初始时间', `init_addr` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '初始地址', PRIMARY KEY (`id`), KEY `parent_id` (`area_parent_id`) USING HASH ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=900001 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='区域字典';

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全国省市区数据库(国家统计局设管司截止20167月31日)

全国行政区划-省市县三级(国家统计局设管司 截止2016年7月31日) 包括行政区划代码,父级行政区划编码,省市级别,行政区划全称

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最新县及县以上行政区划代码(截止20167月31日)

来源:国家统计局设管司 发布时间:2017-03-10 10:33 网址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201703/t20170310_1471429.html

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2016年11月截止的,最新全国城市名数据库,含省市区街道4级,源于国家统计局

截止到2016年11月,最新全国行政区域数据库,注意数据来源于国家统计局,最新公布的数据【百度在www.stats.gov.cn,上面有,我仅是抓取下了,转成数据库而已】;公布的数据,实际是今年统计去年(2015年)的数据。含省市区街道4级,文档为数据库导出CSV格式,数据文件比较小。 单表结构,含省/直辖市,市,区,街道名称以及经纬度。

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国家统计局最新省市区街道资料更新至2018.06.06

统计至国家统计局公布的最新版省市区街道资料(目前2016年为网站上最新版本),详细到具体街道,包括统计用区划代码编号。文件为SQLite数据库文件,之前上传的版本城市有点错误的,这个版本已修正。

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省市区三级国家统计局行政代码JSON

匹配国家统计局2016-7月最新统计行政代码

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2017最新全国行政区划编码 sql(3级,2017-03-10 统计局发布)

国家统计局 2017-03-10 发布的最新县及县以上行政区划代码(截止2016年12月31日) 收集整理后做成oracle、Mysql数据库脚本,供大家统计、开发参考。 2016年与2015年版本很多县规划为区,行政区划总数有所减少。 五级行政区划待统计局公布后会同步上传,敬请期待......... 压缩包包含3个文件:(全部 UTF- 8 字符编码) sys_area_oracle.sql(结构和数据) sys_area_mysql.sql(结构和数据)

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2016国家统计局省市县区行政区划数据库完整版

2016国家统计局省市县区行政区划数据库完整版 2016年统计用区划代码和城乡划分http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/index.html

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Java抓取国家统计区上的省市县数据并保存到数据

通过程序抓取该网站上的省市县数据并保存到数据库。 中华人民共和国国家统计局最新县及县以上行政区划代码(截止2012年10月31日) 参考: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201301/t20130118_38316.html

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自动从统计局导出行政区划代码省市区代码

自动从统计局官网抓取行政区划代码和名称,重新组合输出格式如下: 行政区划代码,行政区划名称,所属级别,上级行政区划代码,上级行政区划名称,省级行政区划代码,省级行政区划名称,市级行政区划代码,市级行政区划名称,县级行政区划代码,县级行政区划名称 适合于定期动态更新行政区划库

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国家统计局2017.03.10发布的截止到2016年全国行政区划代码SQL数据

根据国家统计局在2017年3月10日发布的截止到2016年县及县以上行政区划代码数据(http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201703/t20170310_1471429.html)进行加工整理的SQL文件。执行后可直接建表,插入数据。并可通过表中的region_parent字段进行上下级关联。脚本中会自动创建region_province、region_city和region_county三张表。如果系统中已存在三张表,请谨慎执行,脚本会先将表删除再新增!

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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