开源大数据引擎:分布式Greenplum数据库内核分析

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Pivotal 研发总监姚延栋《开源大数据引擎:分布式Greenplum数据库内核分析》
简介 Pivotal SQL VS. NOSQL VS. Hadoop 大数据≠ Hadoop 大多情况下,GPDB更适合做大数据存储、计算、分析和挖掘的引擎 Pivotal GPDB:为大数据存储、计算、挖掘而设计 标准SQL数据库: ANSI SQL2008标准,OLAP,JDBC/ODBC 支持ACID、分布式事务 分布式数据库:线性扩展,支持上百物理节点 企业级数据库:全球大客户超过1000+安装集群 百万行源代码,超过10年的全球研发投入 开源数据库( greenplum.org),良性生态系统 Pivotal 客户 ned ; SAMSUNG Go Further 4中信银行 Cobalt ERCAN段L冒 Walmart NYSE Euronext O Regence INTTRA FICO sonant Deutsche bank W McAfee are core 二ank中国光大行 级IRS NATIONAL 于LIT倾N INYESIMTH SUNGARD O comSCoRE TRAVELERSJ · Mobile Waite HHAAS D TAL SONY USASPENDNG S Pivotal 合作伙伴 ssas. vmware MicraSnetegy COGNOS JASPERSOFT NFORMATICA SnapLogicn talend ALPINE MINER DDatameer The Data Integration Company" Powerfully Simple open data solutions o pentaho ++a ble au csc KARMASPHERE Pivotal 架构 Pivotal 平台概况 客户端访问 第三方工具 管理工具 客户端访问和工具 BI工具,ETL工具 文本分析,数据挖掘等 加载&数据联邦 存储&数据访问 语言支持 高速数据加载 混合存储引擎(行存&列存) 标准SQL支持,SQL20030LAP扩展 产品特性 近实时数据加载 多种压缩,多级分区表 支持 MapReduce 任意系统数据访问 索引(B树,位图,GiST) 扩展编程语言 安全性 (Python, R, Java, Perl, C/C++) 服务 多级容错机制 在线系统扩展 任务管理 核心MP 无共享大规模并行处理 并行数据流引擎 架构 先进的查询优化器 高速软数据交换机制 多态存储系统 MPP Scatter/ Gather流处理 Pivotal MPP(大规模并行处理)无共享体系架构 主节点和从主节点,主节点负责协调整个集群 SQL 个数据节点可以配置多个节点实例( 主节点 从主节点 节点实例并行处理查询(SQL) 数据节点有自己的 磁盘和 内存( 节点1 节点2 节点3 点 高速 Interconnect处理持续 数据流( lo 目八国目八国目小…(目目 Pivotal

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@沐风 很好的一本书,姚总写的,很好
2018-07-30
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shanglihong 不错的资料,谢谢楼主分享。
2016-03-31
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woshi0204 不错的东西,对greenplum做了深入的讲解
2015-12-23
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