人工智能（第2版）

人工智能、互联网与未来生活.pptx

人工智能、互联网与未来生活.pptx

1.人工智能在教育中的应用

1.人工智能在教育中的应用。2.人工智能、互联网和未来生活。3.《人工智能》课程。4.人工智能概述。5.人工智能的研究途径与方法。

[详细完整版]互联网的未来.doc

互联网的未来 南昌大学机电工程学院材料成型及控制工程114班 张倍华学号：5901211193 摘要：互联网未来的发展趋势以及对现代大学生的挑战和影响 关键字：互联网 互联网的出现，改变着我们的生活，改变着我们的世界，...

人工智能的话题.docx

我们日常生活中已经每天都在使用人工智能：生活中很多互联网工具已经是人工智能了，只是我们没意识到，或者已经习惯了而已。John McCarthy在1956年最早使用的人工智能 (Artificial Intelligence) 这个词，他总是...

3人工智能论文.docx

人工智能的发展与未来 很多人都想问，人工智能是什么？ 一直以来，人们总是把人工智能当做是科幻小说，但是现在我们却拿着课本一本正经的讨论这个问题。这使我们很困惑，我们的困惑大致来自下面几个方面： 1.我们...

新一代人工智能发展规划.doc

《新一代人工智能发展规划》 解读—人工智能的过去、现在和未来 前言：人工智能的概念及发展历史 1. 人工智能的概念 人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。 2017年7月20日发布...

人工智能基础课程.pptx

课程目标 系统了解人工智能发展简史，掌握人工智能的基本思想和理念 系统了解人工智能在各行各业具体应用的场景和功能，掌握人工智能基本概念和基础知识 系统掌握人工智能方法和技术的具体应用，能正确理解机器学习...

2018世界人工智能产业发展蓝皮书

为了进一步顺应发展规律、把握未来趋势，加快发展新一代人工智能，经国务院批准，国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府于 2018 年 9 ...

什么是人工智能呢阅读分析--什么是人工智能呢答题技巧.doc

，比和，欧盟制定了《可使赖AI伦理指南》，微软公司发行了《计算未来：人工智能及其社 会角色》，这样就能在规范约束下实现人，社会技术之间的良性互动，确保人工智能持续 造福人类。 天色不早了 5楼 人工智能是一个...

人工智能概述.docx

未来人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命，其人工智能技术将成为我国经济结构转型升级崭新的支撑点。 3.2 智能控制的发展趋势 智能控制的应用领域已从工业...

人工智能技术现状.docx

用户可以按其所需灵活租用高性能硬件，而不需要付出时间和金钱成人工智能技术现状全文共4页，当前为第2页。人工智能技术现状全文共4页，当前为第2页。本去调研，采购以及维护管理机器学习任务所需的硬件设备。这极...

人工智能生产与生活的方式发生改变.docx

Siri 的出现可以说是打响了互联网和硬件制造巨头们的人工智能之战。2014 年，亚马逊公司推出了全新概念智能家庭助理：Echo，将智能语音交互技术植入到传统音箱中，通过接受自然语音指令播放音乐、新闻，完成网购下单...

教师随笔生活中的“人工智能”.docx

第一次搜集的数据中，教师随笔生活中的"人工智能"全文共6页，当前为第2页。教师随笔生活中的"人工智能"全文共6页，当前为第2页。一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量...

人工智能的预测.docx

4，美国人工智能协会主席Thomas Dietterich：不止于此，他希望AI将我们变成超人 我认为人类与人工智能的结合十分迷人，由此创造出来的合并系统有潜力比人和人工智能都更聪明。我们已经能在目前的许多AI应用中看到...

人工智能对我们的影响.docx

人工智能影响人类生活 几十年来，人工智能已经在不断改变着我们的生活，但是，我们也从未像今天这样感到人工智能无处不在。 貌似每周都会冒出新的人工智能新闻，或是有了前所未有的突破，或者表现超过人类。 但是，...

对人工智能的看法.docx

只要人工智能能连接上互联网，在很短的时间内，就能学到无限多的知识。不得不说，人工智能的发展是有一定的危险性的。但如果人类能稍加控制，让机器为人类服务，带来的益处也是不言而喻的。 人工智能可以用在各个...

人工智能诞生与发展.docx

在最近几年中，各国政府都把人工智能当作未来的战略主导，出台战略发展规划，从国家层面进行整体推进；科技巨头相继成立人工智能实验室，抢占人工智能市场；各大高校、科研机构纷纷设立人工智能学院、学科。学术研究...

人工智能在安全领域的应用.doc

刘怡扬 来源：《科技资讯》2019年第01期 摘 要：近年来，人工智能程序在世界多个领域中都得到了广泛应用，在人们的日常生产和 生活中也应用较为广泛，成为当今社会从事生产的重要支柱，并且也是社会生产的未来 重要...

浅析大数据与人工智能的发展.docx

分析让大量的数据有了价值，嵌有人工智能的机器开始懂得用户想要什么，需要干什么，可以预测未来变化或趋势，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。很多过去只有人能做的事情，现在更多...

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。

亚博K210模型训练部署

亚博K210模型训练部署

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为