基于深度学习的用户异常用电模式检测

所需积分/C币:18 2020-04-30 22:18:44 527KB PDF
收藏 收藏
举报

针对电力用户的异常用电行为,提出一种基于深度学习的用户异常用电模式检测模型。利用Tensor Flow框架,构建了特征提取网络和多层特征匹配网络。基于长短期记忆(LSTM)的特征提取网络,从大量时间序列中提取出不同的序列特征。基于全连接网络(FCN)的多层特征匹配网络,利用提取出的特征数据,完成对异常用电数据的检测。实例分析表明,与非深度学习检测模型相比,所提模型可更加有效地完成异常用电模式检测。此外,与多层LSTM分类模型相比,所提模型具有更好的准确性和鲁棒性。

...展开详情
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
    抢沙发
    一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
    img
    网迷
    • 签到新秀

      累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
    • 分享王者

      成功上传51个资源即可获取

    关注 私信 TA的资源

    上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐