各种聚类算法简介及AP聚类算法介绍

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Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的 进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的数据点都作为潜在的聚类中心,称之为exemplar。

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    u011187857 还不错,能学到一些东西
    2013-10-23
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    oQueYiDian 代码一般,只能用于学习,而且运行会出错
    2013-07-25
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    zaqwsx11111 缺少对算法缺点的介绍
    2013-05-04
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    熊熊明 对AP算法的介绍很简单,在SCIENCE上有原本的matlab程序!这个简单了些!
    2013-03-04
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    会流泪的鱼 对于初学聚类算法的帮助不大
    2013-01-16
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    tinaxieting 很初步的介绍,适合初学者。
    2013-01-11
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    smilewyn_ 适合初步了解
    2012-11-20
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    hssnankai 东西还行吧。初学者可以看看。
    2012-06-12
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    shuliangjingjixue 对于初学聚类算法的帮助不大
    2012-05-18
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    cathy_mao1986 对于初学聚类算法的帮助不大
    2011-09-29
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