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cuda、GPU实现向量相加 评分:

cuda、GPU实现向量相加
2017-06-27 上传大小:7KB
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如何用verilog编写一个并行向量相加?
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CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时,CUDA架构可充分发挥GPU的强大计算功能,颇受广大开发者拥趸。本书以并行编程实践者视角,展示了全面、快速提升CUDA程序效能的途径。从并行机制到CUDA开发环境搭建,从GPU高性能计算相关硬件知识到并行计算和CUDA编程技巧,从核心概念到多个热点技术和高级主题,无所不包。本书侧重于CUDA实践应用,特别在CUDA程序优化上下足了工夫,例如发挥多GPU效力。难能可贵的是,作者结合多年实践经验,精心总结出开发者在使用CUDA过程中易犯的错误和有效的规避方法。 本书亮点:  全面介绍并行机制和CUDA编程,即便

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