基于FFTBAQ的SAR原始数据压缩新算法

针对合成孔径雷达( synthetic aperture radar , SAR) 原始数据频域压缩运算中基于快速傅里叶变换 的分块自适应量化(fast Fourier t ransform2based block adaptive quantization , FFT2BAQ) 算法实现复杂的问题,分 析了SAR 原始数据二维傅里叶变换后数据的能量分布情况。从香农率失真理论出发,利用信源微分熵确定最优 的量化比特分配,提出了一种改进的FFT2BAQ 算法。分析了改进算法的复杂度,并与传统的FFT2BAQ 算法和 BAQ 算法做了相应的比较实验。实验表明,改进算法在保证原压缩性能的基础上降低了FFT2BAQ 算法的复杂 度和对硬件的要求。