数学建模论文的基本格式 简介
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2009-08-09
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一、 赛题题型：
一、 以社会，经济，管理，环境，自然现象等现代科学中出现的新问题为背
景，一般都有一个比较确切的现实问题。
二、给出若干假设条件：
1. 只有过程、规则等定性假设；
2. 给出若干实测或统计数据；
3. 给出若干参数或图形等。
根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目一
般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题，优化问题一般
需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案，统计问题一般具有大量
的数据需要处理，寻找一个好的处理方法非常重要。
二、建模思路方法
1、机理分析 根据问题的要求、限制条件、 规则假设建立规划模型，寻找合适
的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方法、微分方程等分析方法 从基本
物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。
2、数据分析法 对大量的观测数据进行统计分析，寻求规律建立数学模型，采
用的分析方法一般有：
1. 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数 f（x）的一组观测值
（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
2. 时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。
3、多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数
据分析）。
3、计算机仿真（又称统计估计方法）：根据实际问题的要求由计算机产生随机
变量对动态行为进行比较逼真的模仿，观察在某种规则限制下的仿真结果（如
蒙特卡罗模拟）。
三、模型求解：
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