实用机器学习

Machine-Learning

这是我在学习期间学到的各种机器学习概念的存储库。 它包含以下主题： Python语言监督学习特征的提取，验证和模型评估的基础神经网络反向传播深度学习语义分割生成对抗网络

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tutorial about basic techniques in machine learning including logistic regression, support vector machine, neural network

Machine Learning Design Patterns

"Machine Learning Design Patterns" 《Machine Learning Design Patterns》是一本关于机器学习设计模式的书籍，作者是Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson和Michael Munn。该书的主要内容是解决数据准备、模型...

Python Machine Learning

source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization, Learn effective strategies and best practices to improve and optimize machine learning systems and algorithms, Ask – and ...

Probabilistic Machine Learning

概率机器学习（Probabilistic Machine Learning）是机器学习领域中一个重要的分支，它将概率论和机器学习结合起来，旨在处理不确定性和随机性问题。概率机器学习的主要目标是开发能够从数据中学习的概率模型，以便...

Machine Learning for Kids

《Machine Learning for Kids》是一本专门为孩子们准备的书籍，作者Dale Lane通过一系列有趣且易于理解的项目，将复杂的机器学习概念变得简单易懂。本书的出版旨在激发儿童对人工智能的兴趣，并帮助他们掌握这一领域...

Machine learning

Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and...

Machine Learning For Absolute Beginners_machinelearning_

"machinelearning"这个标签准确地概括了本书的主题，即机器学习，这是一个涵盖广泛、快速发展的计算机科学分支，旨在让计算机通过数据学习和改进。 在本书中，作者Oliver Theobald向读者介绍了机器学习的基础概念和...

machine learning algorithm

标签“machine learning”表明了该文档是专门针对机器学习这一领域的，它关注的是机器学习中的算法部分。机器学习可以细分为监督学习、无监督学习和强化学习等主要类别，而每一大类下又有多个具体的算法。 在提供的...