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JSP技术一本全。。。。

本书包含了JSP的一些核心技术,非常适合开发人员和初学者!
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IBM主机技术一本

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(中文版)C语言编程:一本全面的C语言入门教程+(第3版)pdf

(中文版)C语言编程:一本全面的C语言入门教程+(第3版)是一门比较适合刚开始学习c语言的人学习

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C语言编程:一本全面的C语言入门教程(第三版) Programming in C 中英文版

中文名:C语言编程:一本全面的C语言入门教程(第三版) 格式:PDF 完整程度:完整 包含中文版PDF,英文版PDF和习题答案 英文名:Programming in C:A Complete introduction to the C programming language,Third Edition 作者: (美)Stephen Kochan 译者: 张小潘 副标题: 本书是极负盛名的C语言入门经典教材,其第一版发行至今已有二十年的历史 ! ISBN: 9787121007354 页数: 543 定价: 59.0 出版社: 电子工业出版社 装帧: 平装 出版年: 2006-3-1 简介 · · · · · ·   本书是极负盛名的C语言入门经典教材,其第一版发行至今已有20年的历史。本书内容详实全面,由浅入深,示例丰富,并在每个章节后面附有部分习题,非常适合读者自学使用。除此之外,《C语言编程》一书对于C语言标准的最新进展、C语言常见开发工具以及管理C语言大型项目等重要方面,也进行了深入浅出的说明。 作者简介 · · · · · ·   Stephen G.Kochan是本计算机编程和Unix操作系统经典书籍的作者或合著者,这些书包括《Unix Shell编程》和《Objective-C编程语言》等。作者曾作为软件咨询顾问工作于AT&T的贝尔实验室,专门负责设计和教授Unix和C语言方面的课程。 目录 ······ 第1章 入门 第2章 基础知识  程序设计  高级编程语言  操作系统  编译程序 · · · · · · (更多) 第1章 入门 第2章 基础知识  程序设计  高级编程语言  操作系统  编译程序  集成开发环境  解释型语言 第3章 编译并运行第一个程序  编译我们的第一个程序  运行我们的第一个程序  理解我们的第一个程序  显示变量的值  注释  练习 第4章 变量、数据类型和算术表达式  使用变量  数据类型与常量  基本整数类型 int  存储空间与范围  浮点数类型 float  扩展精度的浮点类型 double  字符类型 char  布尔类型 _Bool  类型修饰符:long, long long, short, unsigned和signed  使用算数表达式  整数算术和单目减法操作符  余数操作符  整型数与浮点数之间的转换  结合运算和赋值:运算赋值操作符  类型 _Complex和_Imaginary  练习 第5章 循环  for语句  关系操作符  对齐输出  程序输入  嵌套的for循环  for循环的变体  while语句  do语句  break语句  continue语句  练习 第6章 进行判断  if语句  if - else结构  复合关系表达式  嵌套的if语句  else if 结构  switch语句  布尔变量  条件操作符  练习 第7章 使用数组  定义数组  使用数组计数  产生Fibonacci数  使用数组产生质数  数组初始化  字符数组  使用数组完成基数转换  const修饰符  多维数组  变量长度的数组  练习 第8章 使用函数  定义函数  参数与局部变量  函数原型声明  自动局部变量  函数的返回值  函数调用……  声明返回值类型以及参数类型  检查函数的参数  自顶向下的程序设计  函数与数组  赋值表达式  数组排序  多维数组  函数与可变长度的多维数组  全局变量  自动变量和静态变量  递归函数  练习 第9章 使用结构  用于存储日期的结构  在表达式中使用结构  函数与结构  用于存储时间的结构  结构的初始化  复合字面量  结构数组  包含结构的结构  包含数组的结构  结构的变形形式  练习 第10章 字符串 第11章 指针 第12章 位运算 第13章 预处理器 第14章 进一步讨论数据类型 第15章 处理大型程序 第16章 C语言的输入输出 第17章 杂项和高级特性 第18章 调试程序 附录A C语言小结 附录B C语言标准库 附录C 使用gcc编译程序 附录D 常见编程错误 附录E C语言的其他资源 索引

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C语言编程:一本全面的C语言入门教程(第3版)

https://book.douban.com/subject/1786294/ 本书是极负盛名的C语言入门经典教材,其第一版发行至今已有20年的历史。本书内容详实全面,由浅入深,示例丰富,并在每个章节后面附有部分习题,非常适合读者自学使用。除此之外,《C语言编程》一书对于C语言标准的最新进展、C语言常见开发工具以及管理C语言大型项目等重要方面,也进行了深入浅出的说明。

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史上最强的jsp入门电子书(初学者不要错过)

本书的讲解耐人寻味,值得收藏和学习,我推荐给刚刚步入iT的人们,现在是资料,以后可是工具啊。

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(中文版)C语言编程:一本全面的C语言入门教程 (第3版)

这可是清晰版啊!!!《C语言编程》张小潘译 原作者:Stephen G.Kochan(斯蒂芬. G 科) 电子工业出版社出版 http://www.phei.com.cn/bookshop/bookinfo.asp?bookcode=TP007350%20&booktype=main 本书是一本完完整整介绍C语言基础的书籍。本书最大的特色在于举例精妙,讲解生动。通过一系列实际情形的需求,引入关于程序设计的基本知识,加上由浅入深地比较了C语言不同语法以及各种语句的区别,能够全面掌握C语言的语法特点。除此之外,本书并不仅仅着眼于入门知识讲解,对C语言在大型应用程序的应用以及C语言的最新发展都有了深入的讲解。本书的附录颇具特色,摘录了常用的C语言库函数,使读者能够快速掌握以及应用C语言开发。

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基于MatLab编写的一套合成孔径雷达干涉相位解缠代码,包含经典的支切、最小费用流等算法

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本书既可以作为从事IBM主机开发的初学者学习,也可以作为已有几年甚至多年IBM主机开发经验的人士参考,因为本书在系统地介绍所需的基本技术的同时,也为具备多年经验的读者提供了某些高级的议题,比如,结合银行系统的开发实例,书中讲述了主档维护的平衡线算法,介绍了应用程序开发员很少有机会接触但又非常实用的主控台常用MVS命令、提高DB2程序性能的EXPLAIN技术以及结构程序设计方面的一些探讨等。

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jsp技术大全是一本全面介绍jsp技术的书籍,涵盖面非常广。

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IBM主机技术一本通.pdf(part2)

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《神奇速读记忆法》是一本介绍如何提高记忆、阅读效率的书,请望对大家有用!快来下呗!!!!!!!!!这是扫描版

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JSP入门与应用PDG

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Spring Cloud微服务全栈技术与案例解析

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网络爬虫全解析 技术、原理与实践.pdf 高清 完整 带书签 Java 002

因为附件大小限制,将PDF用7z压缩成两个文件,一个200M,一个180多,解压后440M。这是第二个,第一个资源名就是后面002变为001 第1章 技术基础 1 1.1 第一个程序 1 1.2 准备开发环境 2 1.2.1 JDK 2 1.2.2 Eclipse 3 1.3 类和对象 4 1.4 常量 5 1.5 命名规范 6 1.6 基本语法 6 1.7 条件判断 7 1.8 循环 8 1.9 数组 9 1.10 位运算 11 1.11 枚举类型 13 1.12 比较器 14 1.13 方法 14 1.14 集合类 15 1.14.1 动态数组 15 1.14.2 散列表 15 1.15 文件 19 1.15.1 文本文件 19 1.15.2 二进制文件 23 1.16 多线程 27 1.16.1 基本的多线程 28 1.16.2 线程池 30 1.17 折半查找 31 1.18 处理图片 34 1.19 本章小结 35 第2章 网络爬虫入门 36 2.1 获取信息 36 2.1.1 提取链接 37 2.1.2 采集新闻 37 2.2 各种网络爬虫 38 2.2.1 信息采集器 40 2.2.2 广度优先遍历 41 2.2.3 分布式爬虫 42 2.3 爬虫相关协议 43 2.3.1 网站地图 44 2.3.2 Robots协议 45 2.4 爬虫架构 48 2.4.1 基本架构 48 2.4.2 分布式爬虫架构 51 2.4.3 垂直爬虫架构 54 2.5 自己写网络爬虫 55 2.6 URL地址查新 57 2.6.1 嵌入式数据库 58 2.6.2 布隆过滤器 60 2.6.3 实现布隆过滤器 61 2.7 部署爬虫 63 2.7.1 部署到Windows 64 2.7.2 部署到Linux 64 2.8 本章小结 65 第3章 定向采集 69 3.1 下载网页的基本方法 69 3.1.1 网卡 70 3.1.2 下载网页 70 3.2 HTTP基础 75 3.2.1 协议 75 3.2.2 URI 77 3.2.3 DNS 84 3.3 使用HttpClient下载网页 84 3.3.1 HttpCore 94 3.3.2 状态码 98 3.3.3 创建 99 3.3.4 模拟浏览器 99 3.3.5 重试 100 3.3.6 抓取压缩的网页 102 3.3.7 HttpContext 104 3.3.8 下载中文网站 105 3.3.9 抓取需要登录的网页 106 3.3.10 代理 111 3.3.11 DNS缓存 112 3.3.12 并行下载 113 3.4 下载网络资源 115 3.4.1 重定向 115 3.4.2 解决套接字连接限制 118 3.4.3 下载图片 119 3.4.4 抓取视频 122 3.4.5 抓取FTP 122 3.4.6 网页更新 122 3.4.7 抓取限制应对方法 126 3.4.8 URL地址提取 131 3.4.9 解析URL地址 134 3.4.10 归一化 135 3.4.11 增量采集 135 3.4.12 iframe 136 3.4.13 抓取JavaScript动态页面 137 3.4.14 抓取即时信息 141 3.4.15 抓取暗网 141 3.5 PhantomJS 144 3.6 Selenium 145 3.7 信息过滤 146 3.7.1 匹配算法 147 3.7.2 分布式过滤 153 3.8 采集新闻 153 3.8.1 网页过滤器 154 3.8.2 列表页 159 3.8.3 用机器学习的方法抓取新闻 160 3.8.4 自动查找目录页 161 3.8.5 详细页 162 3.8.6 增量采集 164 3.8.7 处理图片 164 3.9 遍历信息 164 3.10 并行抓取 165 3.10.1 多线程爬虫 165 3.10.2 垂直搜索的多线程爬虫 168 3.10.3 异步IO 172 3.11 分布式爬虫 176 3.11.1 JGroups 176 3.11.2 监控 179 3.12 增量抓取 180 3.13 管理界面 180 3.14 本章小结 181 第4章 数据存储 182 4.1 存储提取内容 182 4.1.1 SQLite 183 4.1.2 Access数据库 185 4.1.3 MySQL 186 4.1.4 写入维基 187 4.2 HBase 187 4.3 Web图 189 4.4 本章小结 193 第5章 信息提取 194 5.1 从文本提取信息 194 5.2 从HTML文件中提取文本 195 5.2.1 字符集编码 195 5.2.2 识别网页的编码 198 5.2.3 网页编码转换为字符串编码 201 5.2.4 使用正则表达式提取数据 202 5.2.5 结构化信息提取 206 5.2.6 表格 209 5.2.7 网页的DOM结构 210 5.2.8 使用Jsoup提取信息 211 5.2.9 使用XPath提取信息 217 5.2.10 HTMLUnit提取数据 219 5.2.11 网页结构相似度计算 220 5.2.12 提取标题 222 5.2.13 提取日期 224 5.2.14 提取模板 225 5.2.15 提取RDF信息 227 5.2.16 网页解析器原理 227 5.3 RSS 229 5.3.1 Jsoup解析RSS 230 5.3.2 ROME 231 5.3.3 抓取流程 231 5.4 网页去噪 233 5.4.1 NekoHTML 234 5.4.2 Jsoup 238 5.4.3 提取正文 240 5.5 从非HTML文件中提取文本 241 5.5.1 PDF文件 242 5.5.2 Word文件 245 5.5.3 Rtf文件 247 5.5.4 Excel文件 253 5.5.5 PowerPoint文件 254 5.6 提取标题 254 5.6.1 提取标题的一般方法 255 5.6.2 从PDF文件中提取标题 259 5.6.3 从Word文件中提取标题 261 5.6.4 从Rtf文件中提取标题 261 5.6.5 从Excel文件中提取标题 267 5.6.6 从PowerPoint文件中提取标题 270 5.7 图像的OCR识别 270 5.7.1 读入图像 271 5.7.2 准备训练集 272 5.7.3 图像二值化 274 5.7.4 切分图像 279 5.7.5 SVM分类 283 5.7.6 识别汉字 287 5.7.7 训练OCR 289 5.7.8 检测行 290 5.7.9 识别验证码 291 5.7.10 JavaOCR 292 5.8 提取地域信息 292 5.8.1 IP地址 293 5.8.2 手机 315 5.9 提取新闻 316 5.10 流媒体内容提取 317 5.10.1 音频流内容提取 317 5.10.2 视频流内容提取 321 5.11 内容纠错 322 5.11.1 模糊匹配问题 325 5.11.2 英文拼写检查 331 5.11.3 中文拼写检查 333 5.12 术语 336 5.13 本章小结 336 第6章 Crawler4j 338 6.1 使用Crawler4j 338 6.1.1 大众点评 339 6.1.2 日志 342 6.2 crawler4j原理 342 6.2.1 代码分析 343 6.2.2 使用Berkeley DB 344 6.2.3 缩短URL地址 347 6.2.4 网页编码 349 6.2.5 并发 349 6.3 本章小结 352 第7章 网页排重 353 7.1 语义指纹 354 7.2 SimHash 357 7.3 分布式文档排重 367 7.4 本章小结 369 第8章 网页分类 370 8.1 关键词加权法 371 8.2 机器学习的分类方法 378 8.2.1 特征提取 380 8.2.2 朴素贝叶斯 384 8.2.3 支持向量机 393 8.2.4 多级分类 401 8.2.5 网页分类 403 8.3 本章小结 403 第9章 案例分析 404 9.1 金融爬虫 404 9.1.1 中国能源政策数据 404 9.1.2 世界原油现货交易和期货交易数据 405 9.1.3 股票数据 405 9.1.4 从PDF文件中提取表格 408 9.2 商品搜索 408 9.2.1 遍历商品 410 9.2.2 使用HttpClient 415 9.2.3 提取价格 416 9.2.4 水印 419 9.2.5 数据导入ECShop 420 9.2.6 采集淘宝 423 9.3 自动化行业采集 424 9.4 社会化信息采集 424 9.5 微博爬虫 424 9.6 微信爬虫 426 9.7 海关数据 426 9.8 医药数据 427 9.9 本章小结 429 后记 430

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