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算法(第4版)中文完整版 评分:

第1章 基础 1.1 基础编程模型 1.1.1 Java程序的基本结构 1.1.2 原始数据类型与表达式 1.1.3 语句 1.1.4 简便记法 1.1.5 数组 1.1.6 静态方法 1.1.7 API 1.1.8 字符串 1.1.9 输入输出 1.1.10 二分查找 1.1.11 展望 1.2 数据抽象 1.2.1 使用抽象数据类型 1.2.2 抽象数据类型举例 1.2.3 抽象数据类型的实现 1.2.4 更多抽象数据类型的实现 1.2.5 数据类型的设计 1.3 背包、队列和栈 1.3.1 API 1.3.2 集合类数据类型的实现 1.3.3 链表 1.3.4 综述 1.4 算法分析 1.4.1 科学方法 1.4.2 观察 1.4.3 数学模型 1.4.4 增长数量级的分类 1.4.5 设计更快的算法 1.4.6 倍率实验 1.4.7 注意事项 1.4.8 处理对于输入的依赖 1.4.9 内存 1.4.10 展望 1.5 案例研究:union—find算法 1.5.1 动态连通性 1.5.2 实现 1.5.3 展望 第2章 排序 2.1 初级排序算法 2.1.1 游戏规则 2.1.2 选择排序 2.1.3 插入排序 2.1.4 排序算法的可视化 2.1.5 比较两种排序算法 2.1.6 希尔排序 2.2 归并排序 2.2.1 原地归并的抽象方法 2.2.2 自顶向下的归并排序 2.2.3 自底向上的归并排序 2.2.4 排序算法的复杂度 2.3 快速排序 2.3.1 基本算法 2.3.2 性能特点 2.3.3 算法改进 2.4 优先队列 2.4.1 API 2.4.2 初级实现 2.4.3 堆的定义 2.4.4 堆的算法 2.4.5 堆排序 2.5 应用 2.5.1 将各种数据排序 2.5.2 我应该使用哪种排序算法 2.5.3 问题的归约 2.5.4 排序应用一览 第3章 查找 3.1 符号表 3.1.1 API 3.1.2 有序符号表 3.1.3 用例举例 3.1.4 无序链表中的顺序查找 3.1.5 有序数组中的二分查找 3.1.6 对二分查找的分析 3.1.7 预览 3.2 二叉查找树 3.2.1 基本实现 3.2.2 分析 3.2.3 有序性相关的方法与删除操作 3.3 平衡查找树 3.3.12—3查找树 3.3.2 红黑二叉查找树 3.3.3 实现 3.3.4 删除操作 3.3.5 红黑树的性质 3.4 散列表 3.4.1 散列函数 3.4.2 基于拉链法的散列表 3.4.3 基于线性探测法的散列表 3.4.4 调整数组大小 3.4.5 内存使用 3.5 应用 3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现 3.5.2 集合的API 3.5.3 字典类用例 3.5.4 索引类用例 3.5.5 稀疏向量 第4章 图 4.1 无向图 4.1.1 术语表 4.1.2 表示无向图的数据类型 4.1.3 深度优先搜索 4.1.4 寻找路径 4.1.5 广度优先搜索 4.1.6 连通分量 4.1.7 符号图 4.1.8 总结 4.2 有向图 4.2.1 术语 4.2.2 有向图的数据类型 4.2.3 有向图中的可达性 4.2.4 环和有向无环图 4.2.5 有向图中的强连通性 4.2.6 总结 4.3 最小生成树 4.3.1 原理 4.3.2 加权无向图的数据类型 4.3.3 最小生成树的API和测试用例 4.3.4 Prim算法 4.3.5 Prim算法的即时实现 4.3.6 Kruskal算法 4.3.7 展望 4.4 最短路径 4.4.1 最短路径的性质 4.4.2 加权有向图的数据结构 4.4.3 最短路径算法的理论基础 4.4.4 Dijkstra算法 4.4.5 无环加权有向图中的最短路径算法 4.4.6 一般加权有向图中的最短路径问题 4.4.7 展望 第5章 字符串 5.1 字符串排序 5.1.1 键索引计数法 5.1.2 低位优先的字符串排序 5.1.3 高位优先的字符串排序 5.1.4 三向字符串快速排序 5.1.5 字符串排序算法的选择 5.2 单词查找树 5.2.1 单词查找树 5.2.2 单词查找树的性质 5.2.3 三向单词查找树 5.2.4 三向单词查找树的性质 5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现 5.3 子字符串查找 5.3.1 历史简介 5.3.2 暴力子字符串查找算法 5.3.3 Knuth—Morris—Pratt子字符串查找算法 5.3.4 Boyer—Moore字符串查找算法 5.3.5 Rabin—Karp指纹字符串查找算法 5.3.6 总结 5.4 正则表达式 5.4.1 使用正则表达式描述模式 5.4.2 缩略写法 5.4.3 正则表达式的实际应用 5.4.4 非确定有限状态自动机 5.4.5 模拟NFA的运行 5.4.6 构造与正则表达式对应的NFA 5.5 数据压缩 5.5.1 游戏规则 5.5.2 读写二进制数据 5.5.3 局限 5.5.4 热身运动:基因组 5.5.5 游程编码 5.5.6 霍夫曼压缩 第6章 背景 索引
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评论 共24条

china_view 下载下来,还是蛮不错的。希望对大家有用。
2018-11-13
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qq_35083805 very helpful book
2018-10-14
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qq_35766735 书签不全。。。
2018-10-14
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qksr250 very helpful book
2018-07-14
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qq_31908651 真的是很不错,值得下载
2018-07-12
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qq_30068089 不是很清楚
2018-05-18
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superpeter2011 很不错,谢谢提供
2018-04-19
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yy1300326388 是中文版本,而且清晰度还可以,给力。买了纸质版,电子版在地铁上看。
2018-04-02
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qq_26788639 正在下载,很期待
2018-03-13
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mangonob 还不错,是全的,但是是扫描版
2018-01-26
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算法:第4版(Algorithms, 4th Edition)

高清英文PDF版。 算法:第4版(Algorithms, 4th Edition) 作者: (美)Robert Sedgewick    Kevin Wayne  。 Sedgewick之巨著,与高德纳TAOCP一脉相承,几十年多次修订,经久不衰的畅销书,涵盖所有程序员必须掌握的50种算法。 《算法:第4版》作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法,提供了实际代码,而且这些java 代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的

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《算法 第4版 》是Sedgewick之巨著 与高德纳TAOCP一脉相承 是算法领域经典的参考书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法。

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内容简介 本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。  算法领域的经典参考书 Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系  内容全面 全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法  全新修订的代码 全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用  与实际应用相结合 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码  富于智力趣味性 简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的

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这本书意在接续我们的一本基础教材《Java程序设计:一种跨学科的方法》,那本书对计算机 领域做了概括性介绍。这两本书合起来可用做两到三个学期的计算机科学入门课程教材,为所有学 生在自然科学、工程学和社会科学中解决计算问题提供必备的基础知识。 本书大部分内容来自Sedgewick的算法系列图书。本质上,本书和该系列的第1版和第2版最接 近,但还包含了作者多年教学和学习的经验。Sedgewick的《C算法(第3版)》、《C++算法(第3版)》、 《Java算法(第3版)》更适合用做参考书或是高级课程的教材,而本书则是专门为大学一、二年级 学生设计的一学期教材,也是最新的基础入门书或从业者的参考书。

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