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Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路 中文版 高清版 完整版 评分:

Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路 中文版 高清版 完整版

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2018-02-06 上传 大小:48.19MB
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kaggle数据集

数据集合适合机器学习入门者的数据集合,可以用来进行特征提取,降维,基础算法测试。

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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路.范淼,李超(带详细书签)

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者

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Python+机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路(pdf完整版)

Python+机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路(完整版)

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Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路 【高清完整PDF】(清华大学出版社)

这是一本面向机器学习实践并且具有很强实用性的好书。每个章节,在简要介绍 一种机器学习模型的基础上,结合具体的例子,给出了详细的Python程序的编程方 法,有利于读者对机器学习方法细节的掌握。跟随本书,读者将一步步跨入机器学习的 殿堂,掌握用机器学习方法求解实际问题的技能。本书适合于想使用机器学习方法求 解实际问题的博士生、硕士生、高年级本科生,以及在企业工作的工程技术人员阅读,是 一本快速掌握机器学习方法求解实际问题的入门读物,相信读者将从本书中获益匪浅。 一清华大学计算机系教授马少平

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Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路-带目录

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程

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Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路.pdf

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Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路 高清完整PDF版

本书面向所有机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并掌握当下最流行的机器学习等

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PYTHON机器学习及实践从零开始通往KAGGLE竞赛之路(高清PDF-带目录,含有源书数据集和源代码))

PYTHON机器学习及实践从零开始通往KAGGLE竞赛之路,高清扫描PDF,带有目录.同时还含有书中所需的数据集以及Python的源代码(ipynb格式).

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Python机器学习及实践(高清)

《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。   《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;

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