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山东大学机器学习第六章实验报告 多层神经网络 评分:

这是山东大学计算机专业的机器学习课程的实验报告,本文是多层神经网络的简单实现,包括BP和径向基
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山东大学机器学习实验

山东大学机器学习实验,包括6个大实验 许信顺 教授 山东大学软件园校区计算机科学与技术学院 山东省济南市舜华路1500号, 邮编:250101 Email: xuxinshun@sdu.edu.cn 2002年于山东大学计算机科学与技术学院获硕士学位,2005年于日本Toyama University获博士学位。2005年加入山东大学计算机科学与技术学院,被聘为副教授,2010年晋升为教授。现为山东大学软件学院教授、博士生导师,机器学习与媒体分析学科带头人。详细信息可访问:http://mima.sdu.edu.cn/members/~xinshunxu/

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山东大学机器学习实验报告 极大似然估计、贝叶斯参数估计

山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告

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机器学习实验
山东大学机器学习实验报告 集成学习

山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告

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山东大学机器学习(实验一内容)——线性回归
[机器学习实验1]Linear Regression
山东大学模式识别实验java源码

包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作,并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合(维数设为二维),要求正样本:均值为[1;3],方差为[2 0;0 2];负样本:均值为[10;20],方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。(假设风险程度正样本分错风险系数为0.6,负样本分错风险为0.4,该设定仅用于最小风险分析) 使用K-NN算法识别数字0-9,数据集来自Machine Learning in Acti

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机器学习实验(一)—Linear Regression
山东大学机器学习实验报告 贝叶斯决策论

山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告

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山大计算机网络实验报告(完整)

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山东大学机器学习实验报告 第八章 决策树

山东大学计算机学院机器学习课程的实验报告,本文是第八章的决策树的实验报告

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山东大学 web技术 网页设计与网站建设 实验报告 总汇

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山东大学计算机组成原理课设实验报告

大三上的计组课设最终实验报告实验报告,内含原理图,分析,相关指令码,各部设计电路图。 1.微程序控制的运算器 2.微程序控制的存储器读写系统设计 3.微程序实现的模型机 4.硬布线实现的模型机

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山东大学机器学习实验报告 第五章 线性判别函数

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山东大学机器学习实验报告K平均算法

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山东大学操作系统课程设计nachos实验报告(附带截图)

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软件开发解决方案历年考试的重点题型

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山东大学计算引论2017-2018期末考试回忆版

山东大学计算引论2017-2018学年考试试题回忆版,由两位大三学长共同打造。计算引论是新课,据说本来是给研究生上的,难度挺大。

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