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从Excel到Python-数据分析进阶指南 评分:

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功 能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及 分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的 pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何 通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的 数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
2017-12-26 上传大小:9.69MB
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siemenshoter 高清资料,很简单,2天看完。巩固pandas
2019-06-24
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px2012007 还可以,多谢共享,支持,啊哈哈
2018-04-23
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shixuexeon 高清资料,多谢共享
2018-04-05
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从Excel到Python——数据分析进阶指南

从Excel到Python——数据分析进阶指南

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01《对比Excel,学python数据分析》读书笔记——数据分析基础
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从EXCEL到Python

通过python实现excel的数据处理功能,一些常用的功能如描述性统计、分类汇总等

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从Excel到Python数据分析进阶指南.pdf

从异步图书购买的。本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。 作者简介 序 第1章 生成数据表 第2章 数据表检查 第3章 数据表清洗 第4章 数据预处理 第5章 数据提取 第6章 数据筛选

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