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算法导论答案(pdf格式)

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完美版《算法导论》第三版(高清+完美书签+中英+习题答案)3

最新《算法导论》第三版 算法圣经 国际著名算法经典教材 程序猿必备之一 麻省推荐教材 网上唯一的完美版 打包上传请下载完整3个包

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阅读算法导论第三版(原书第3版)需要有一定的程序设计经验,对数据结构和算法应有初步了解,最好也具备相关的数学知识。关于内容:介绍了多种经典问题的解决方案和技巧,围绕“算法”这一核心,深入探讨了程序设计(算法)的运行效率,详细剖析了算法的时空性,使我们充分认识到算法设计的重要性。

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算法导论第三版答案(完整版)

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算法导论第三版答案(中文版和英文版).zip

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算法导论第十六章习题解答

能用代码表示的都用代码表示,不能表示的写出思路,思路都没写的就是我也做不出来

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算法导论(第三版)基本完整中文版答案

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算法导论.原书第二版.pdf(有完整书签)

[算法导论.原书第二版].Thomas.H.Cormen等.影印版 pdf文件

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算法导论》第三版 百度云盘

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算法导论 第三版 》中文版 高清完整PDF版

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算法导论(第二版) 中文版 高清完整PDF版

《算法导论》((美国)Cormen)[PDF] (注意 该资源只用于研究与学习,不能用于任何商业活动,如果需要学习请购买正版书籍) 状态: 精华资源 摘要: 图书分类: 教育/科技 出版社: 机械工业出版社 发行时间: 2006年 语言: 简体中文 中文名: 算法导论 作者: (美国)Cormen 译者: 潘金贵 图书分类: 教育/科技 资源格式: PDF 出版社: 机械工业出版社 书号: 9787111187776 发行时间: 2006年 地区: 大陆 语言: 简体中文 简介: IPB Image 内容简介: 在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面,另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性 融为一体。   本书深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系,可以作为独立的学习单元。算 法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。   本书自第1版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考书。第2版增加了论述算法作用、概率分析 与随机算法、线性规划等几章。同时,对第1版的几乎每一节都作了大量的修订。一项巧妙而又重要的修改是提前引入循环不变式,并在 全书中用来证明算法的正确性。在不改变数学和分析重点的前提下,作者将许多数学基础知识从第一部分移到了附录中,并在开始部分 加入了一些富有诱导性的题材。   ★经典的算法书,被卓越网,《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。   ★算法领域的标准教材,全球多所知名大学选用    ★MIT名师联手铸就,被誉为“计算机算法的圣经”    ★编写上采用了“五个一”,即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。    以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法,使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。教学网址、视 频课程及在线学习中心,全方位学习模式,内容很丰富。 作者简介: 本书的四位作者均是算法领域的大师级人物,Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson和Ronald L. Rivest是MIT的教授, Clifford Stein是MIT的博士,现在哥伦比亚大学做教授,四人姓氏的首字母联在一起即是此书的非常酷的英文简称(CLRS 2e)。其中 第三作者Ronald L. Rivest更是RSA算法的老大(算法名字里面的R即指他),并因此获得过图灵奖。 目录: 出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 第一部分 基础知识 引言 第1章 算法在计算中的作用 1.1 算法 1.2 作为一种技术的算法 第2章 算法入门 2.1 插入排序 2.2 算法分析 2.3 算法设计 2.3.1 分治法 2.3.2 分治法分析 第3章 函数的增长 3.1 渐近记号 3.2 标准记号和常用函数 第4章 传归式 4.1 代换法 4.2 递归树方法 4.3 主方法 4.4 主定理的证明 4.4.1 取正合幂时的证明 4.4.2 上取整函数和下取整函数 第5章 概率分析和随机算法 5.1 雇用问题 5.2 指示器随机变量 5.3 随机算法 5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用 5.4.1 生日悖论 5.4.2 球与盒子 5.4.3 序列 …… 第二部分 排序和统计学 引言 第6章 堆排序 第7章 快速排序 第8章 线性时间排序 第9章 中位数和顺序统计学 第三部分 数据结构 第10章 基本数据结构 第11章 散列表 第12章 二叉查找树 第13章 红黑树 第14章 数据结构的扩张 第四部分 高级设计和分析技术 导论 第15章 动态规划 第16章 贪心算法 第17章 平摊分析 第五部分 高级数据结构 概述 第18章 B树 第19章 二项堆 第20章 斐波那契堆 第21章 用于不相交集合的数据结构 第六部分 图算法 引言 第22章 图的基本算法 第23章 最小生成树 第24章 单源最短路径 第25章 每对项点间的最短路径 第26章 最大流 第七部分 算法研究问题选编 引言 第27章 排序网络 第28章 矩阵运算 第29章 线性规划 第30章 多项式与快速傅里叶变换 第31章 有关数论的算法 第32章 字符串匹配 第33章 计算几何学 第34章 NP完全性 第35章 近似算法 第八部分 附录:数学基础知识 引言 A 求和 B 集合等离散数学结构 C 计数和概率 参考文献 索引

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算法导论习题答案.zip

算法经典教材--算法导论 习题答案,pdf格式

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算法导论第二版(英文原版+习题答案)

算法导论第二版(英文原版+习题答案),CHM版本。本书中译版翻译得还成,但现在已经绝版了,网上的中译版第二版电子版是图片扫描版,不推荐。本书第三版中译版烂得没法看。CS的同学还是直接看第二版英文原版。

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[网盘]算法导论(第三版)Thomas H.Cormen.2018_03_17

《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。 本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。 本书内容丰富,

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算法导论 第三版 机械工业出版社 高清完整版 pdf.pdf

《算法导论》原书名——Introduction to Algorithms,是2006年机械工业出版社出版出版的图书,作者是Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson等。 该书是一本十分经典的计算机算法书籍,与高德纳(Donald E.Knuth)的《计算机程序设计艺术》(The Art Of Computer Programming)相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著(其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者)。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

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MIT经典教材之算法导论Introduction.to.algorithms完整版+教材+讲义+习题答案

MIT经典教材之算法导论 Introduction.to.algorithms 完整版+教材+讲义+习题答案

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算法导论 (原书第二版) 中文 PDF 清晰版

《算法导论(原书第2版)》深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。《算法导论(原书第2版)》的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。《算法导论(原书第2版)》还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的np完全性的证明等内容。《算法导论(原书第2版)》提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。. 《算法导论(原书第2版)》内容丰富,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。《算法导论(原书第2版)》在读者的职业生涯中,也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。 在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面,另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性融为一体。.. 《算法导论(原书第2版)》深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系,可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 《算法导论(原书第2版)》自第1版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考书。第2版增加了论述算法作用、概率分析与随机算法、线性规划等几章。同时,对第1版的几乎每一节都作了大量的修订。一项巧妙而又重要的修改是提前引入循环不变式,并在全书中用来证明算法的正确性。在不改变数学和分析重点的前提下,作者将许多数学基础知识从第一部分移到了附录中,并在开始部分加入了一些富有诱导性的题材。 目录: 第一部分 基础知识 引言 第1章 算法在计算中的作用 1.1 算法 1.2 作为一种技术的算法 第2章 算法入门 2.1 插入排序 2.2 算法分析 2.3 算法设计 2.3.1 分治法 2.3.2 分治法分析 第3章 函数的增长 3.1 渐近记号 3.2 标准记号和常用函数 第4章 递归式 4.1 代换法 .4.2 递归树方法 4.3 主方法 *4.4 主定理的证明 4.4.1 取正合幂时的证明 4.4.2 上取整函数和下取整函数 第5章 概率分析和随机算法 5.1 雇用问题 5.2 指示器随机变量 5.3 随机算法 *5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用 5.4.1 生日悖论 5.4.2 球与盒子 5.4.3 序列 5.4.4 在线雇用问题 第二部分 排序和顺序统计学 引言 第6章 堆排序 6.1 堆 6.2 保持堆的性质 。。。。。。

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