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Python算法教程

畅销书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。

本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。
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Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。 Python算法教程目录 第1章 引言 1 第2章 基础知识 9 第3章 计数初步 46 第4章 归纳、递归及归简 72 第5章 遍历:算法学中的万能钥匙 102 第6章 分解、合并、解决 126 第7章 贪心有理吗?请证明 154 第8章 复杂依赖及其记忆体化 180 第9章 Dijkstra及其朋友们 第10章 匹配、切割及流量 229 第11章 困难问题及其(有限)稀释 250

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python算法教程(中文版)。 geodESy 2017/10/27 11:35:33 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、 自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python 语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者 理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、 归納递妇、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra 算法、匹配切割问题以及困难问题 及其稀释等内容。本书在每- 一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进 步学习提供了较多的使利。在全书的最后,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python 算法感兴趣的初中级用户阅读 和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

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