Matlab与C接口.pdf

### Matlab与C接口知识点概述 本篇文档主要探讨了如何实现Matlab与C语言之间的接口交互，具体包括了配置Visual C++（以下简称VC）环境来支持Matlab库以及使用C语言编写程序创建Matlab可读的`.mat`格式文件的过程。 #### 一、配置VC环境以支持Matlab库 配置VC环境是实现Matlab与C接口的第一步。这部分主要包括两个方面： 1. **链接器配置**： - 在项目设置(Project -> Setting)中选择“Link”选项卡。 - 在“Object/Library Modules”栏中添加必要的Matlab库文件：`libmx.lib`、`libmat.lib` 和 `libeng.lib`。 - `libmx.lib`：用于处理Matlab数组的数据结构。 - `libmat.lib`：提供了访问Matlab数据文件(.mat)的功能。 - `libeng.lib`：实现了Matlab引擎函数，用于执行Matlab命令和函数。 2. **目录设置**： - 通过Tools -> Options -> Directories设置相关的文件路径。 - “Include files”：添加Matlab安装目录下的头文件路径，例如：`C:\PROGRAM FILES\MATLAB71\EXTERN\INCLUDE`。 - “Library files”：添加Matlab库文件所在的路径，如：`C:\PROGRAM FILES\MATLAB71\EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60`。 #### 二、使用C语言创建Matlab可读的`.mat`格式文件 这部分介绍了如何使用C语言编程来创建一个可以被Matlab读取的`.mat`文件。这主要涉及以下几个关键步骤： 1. **引入必要的头文件**： - `#include <stdio.h>`：标准输入输出。 - `#include <string.h>`：字符串处理。 - `#include <stdlib.h>`：通用函数，如内存分配和释放。 - `#include "mat.h"`：Matlab的API头文件。 2. **定义变量和常量**： - `MATFile *pmat;`：用于表示打开的Matlab文件。 - `mxArray *pa1, *pa2, *pa3;`：用于存储Matlab数组的指针。 - `double data[9];`：用于存放要写入的双精度浮点数数组。 - `const char *file;`：指定要创建的`.mat`文件名。 - `char str[BUFSIZE];`：用于存储字符串。 - `int status;`：用于记录函数调用的状态。 3. **打开Matlab文件并写入数据**： - 使用`matOpen`函数打开或创建一个`.mat`文件，并指定以写模式(`"w"`)打开。 - 创建Matlab数组： - `pa1 = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);`：创建一个3x3的双精度矩阵。 - `pa2 = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);`：同样创建一个3x3的双精度矩阵。 - `memcpy((void *)(mxGetPr(pa2)), (void *)data, sizeof(data));`：将`data`数组复制到`pa2`所指向的内存空间中。 - `pa3 = mxCreateString("MATLAB: the language of technical computing");`：创建一个包含字符串的Matlab数组。 - 使用`matPutVariable`函数将创建的数组写入`.mat`文件： - `status = matPutVariable(pmat, "LocalDouble", pa1);`：将`pa1`数组以变量名`"LocalDouble"`写入文件。 - `status = matPutVariable(pmat, "GlobalString", pa3);`：将`pa3`数组以变量名`"GlobalString"`写入文件。 - 最后使用`matClose`函数关闭`.mat`文件。 以上就是文档中关于Matlab与C接口的主要知识点介绍。通过这些步骤，用户可以成功地在C语言环境中使用Matlab的API来创建和操作Matlab文件，从而实现两种编程环境之间的数据交换。